2.7 KiB
import csv import random import sys import time from collections import defaultdict
увеличиваем лимит рекурсии
sys.setrecursionlimit(25000)
1. связный список, узел: {'name': 'Имя', 'phone': '123', 'next': None}
проходит до конца и добавляет в конец
def ll_insert(head, name, phone): new_node = {'name': name, 'phone': phone, 'next': None} if head is None: return new_node current = head while current['next'] is not None: current = current['next'] current['next'] = new_node return head
ищет узел, возвращает телефон или None
def ll_find(head, name): current = head while current is not None: if current['name'] == name: return current['phone'] current = current['next'] return None
удаляет узел, возвращает новую голову
def ll_delete(head, name): if head is None: return None if head['name'] == name: return head['next']
current = head
while current['next'] is not None:
if current['next']['name'] == name:
current['next'] = current['next']['next']
return head
current = current['next']
return head
собирает все записи в список и сортирует
def ll_list_all(head): records = [] current = head while current is not None: records.append((current['name'], current['phone'])) current = current['next'] records.sort(key=lambda x: x[0]) return records
2. хеш-таблица
хеш-функция для вычисления бекета
def ht_hash(name, size): return hash(name) % size
вычисляет индекс, вызывает ll_insert для соответствующего бакета
def ht_insert(buckets, name, phone): size = len(buckets) idx = ht_hash(name, size) buckets[idx] = ll_insert(buckets[idx], name, phone)
поиск по хеш-таблице
def ht_find(buckets, name): size = len(buckets) idx = ht_hash(name, size) return ll_find(buckets[idx], name)
удаление из хеш-таблицы
def ht_delete(buckets, name): size = len(buckets) idx = ht_hash(name, size) buckets[idx] = ll_delete(buckets[idx], name)
собирает все записи из всех бакетов и сортирует
def ht_list_all(buckets): all_records = [] for head in buckets: current = head while current is not None: all_records.append((current['name'], current['phone'])) current = current['next'] all_records.sort(key=lambda x: x[0]) return all_records