From d0e03a06286e95ff19c05327e7704c8df1848aca Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: semyanovra <ruslansemyanov20@gmail.com>
Date: Sat, 30 May 2026 15:00:52 +0000
Subject: [PATCH] Delete src/measure_time.py

---
 src/measure_time.py | 129 --------------------------------------------
 1 file changed, 129 deletions(-)
 delete mode 100644 src/measure_time.py

diff --git a/src/measure_time.py b/src/measure_time.py
deleted file mode 100644
index f84fe2a..0000000
--- a/src/measure_time.py
+++ /dev/null
@@ -1,129 +0,0 @@
-"""
-Экспериментальная часть. Пункт 2: Инструменты замера времени.
-Цель: предоставить функции для многократного измерения времени выполнения
-операций со структурами данных (LinkedList, HashTable, BST).
-
-Особенности:
-- Используется time.perf_counter() для высокой точности.
-- Каждый эксперимент повторяется min_runs раз (по умолчанию 5), результаты сохраняются.
-- Вычисляется среднее арифметическое и список всех замеров.
-- Результаты можно напрямую сохранить в CSV.
-"""
-
-import time
-from typing import List, Tuple, Callable, Any
-import random
-
-# Предполагается, что generate_test_data из пункта 1 уже определена
-# from experimental_part1 import generate_test_data  # если код в другом файле
-
-# ========== 1. Базовые замеры ==========
-
-def measure_time(func: Callable, *args, **kwargs) -> float:
-    """
-    Измеряет время выполнения функции func(*args, **kwargs).
-    Возвращает время в секундах (float).
-    """
-    start = time.perf_counter()
-    result = func(*args, **kwargs)
-    end = time.perf_counter()
-    return end - start, result
-
-# ========== 2. Многократные замеры с усреднением ==========
-
-def run_experiment(func: Callable, args: Tuple, min_runs: int = 5) -> Tuple[float, List[float]]:
-    """
-    Повторяет замер функции func(*args) минимум min_runs раз.
-    Возвращает (среднее_время, список_всех_замеров).
-    """
-    times = []
-    for _ in range(min_runs):
-        elapsed, _ = measure_time(func, *args)
-        times.append(elapsed)
-    avg_time = sum(times) / len(times)
-    return avg_time, times
-
-# ========== 3. Тестовые сценарии (заглушки для демонстрации) ==========
-
-# Ниже приведены примеры-заглушки для структур данных.
-# В реальной работе их нужно заменить на реализованные функции.
-
-def stub_insert(structure, name, phone):
-    """Заглушка для вставки."""
-    pass
-
-def stub_find(structure, name):
-    """Заглушка для поиска."""
-    return None
-
-def stub_delete(structure, name):
-    """Заглушка для удаления."""
-    pass
-
-def stub_list_all(structure):
-    """Заглушка для получения всех записей."""
-    return []
-
-# Пример функции, которая вставляет все записи из списка в структуру
-def insert_all(structure, records, insert_func):
-    """
-    Выполняет вставку всех записей (name, phone) в structure,
-    используя функцию insert_func(structure, name, phone).
-    """
-    for name, phone in records:
-        insert_func(structure, name, phone)
-
-# Пример замера вставки для конкретной структуры
-def benchmark_insert(structure_creator, records, insert_func, runs=5):
-    """
-    Создаёт новую структуру через structure_creator(),
-    затем измеряет время вставки всех записей.
-    """
-    def _insert_all():
-        structure = structure_creator()
-        insert_all(structure, records, insert_func)
-        return structure
-
-    avg_time, all_times = run_experiment(_insert_all, args=(), min_runs=runs)
-    return avg_time, all_times
-
-# ========== 4. Пример использования (демонстрация) ==========
-
-if __name__ == "__main__":
-    # Фиксируем seed для воспроизводимости
-    random.seed(42)
-
-    # Генерируем тестовые данные (пункт 1)
-    N = 10000
-    records_shuffled, records_sorted = generate_test_data(N, duplicate_names_ratio=0.1)
-
-    # Выбираем 100 случайных имён для поиска (существующих) и 10 несуществующих
-    existing_names = [name for name, _ in records_shuffled[:100]]  # первые 100 имён
-    nonexisting_names = [f"None_{i}" for i in range(10)]
-
-    # Для демонстрации используем заглушки
-    def dummy_creator():
-        return "dummy_structure"
-
-    print("=== Демонстрация замера времени (заглушки) ===")
-    avg, times = benchmark_insert(dummy_creator, records_shuffled, stub_insert, runs=3)
-    print(f"Среднее время вставки (заглушка): {avg:.6f} сек")
-    print(f"Все замеры: {times}")
-
-    # Пример сбора результатов для CSV
-    results = [
-        ["Структура", "Режим", "Операция", "Время (сек)"],
-        ["LinkedList", "случайный", "вставка", 0.123],
-        # ... реальные данные появятся после реализации структур
-    ]
-
-    # Сохранение в CS
-
-
-V (раскомментировать при необходимости)
-    # import csv
-    # with open("docs/data/results.csv", "w", newline="") as f:
-    #     writer = csv.writer(f)
-    #     writer.writerows(results)
-
-    print("\nГотово. Замеры можно проводить после реализации структур.")
\ No newline at end of file