Merge pull request '[0] initial commit' (#170) from Smirnovvs/2026-rff_mp:Smirnovvs into develop

Reviewed-on: UNN/2026-rff_mp#170

BudakovIS/docs/data/1-st-exercize/LinkedListPhoneBook.py

@@ -0,0 +1,457 @@
+head = None
+
+#node1 = {'name' : 'Ivan', 'phone' : '123-456', 'next' : None}
+#head = node1
+
+#node2 = {'name' : 'Dima', 'phone' : '789-123', 'next' : None}
+#node1['next'] = node2
+
+def ll_insert(head, name, phone):
+
+    curent = head
+    while curent is not None:
+        if curent['name'] == name:
+            curent['phone'] = phone
+            return head
+        curent = curent['next']
+
+
+    n_node = {'name' : name, 'phone' : phone, 'next' : None}
+
+    if head is None:
+        return n_node
+
+    curent = head
+    while curent['next'] is not None:
+        curent = curent['next']
+    curent['next'] = n_node
+    return head
+
+
+
+print("====== TESTING ll_insert FUNC ========")
+head = ll_insert(head,'Ivan','123-456')
+
+print(head)
+
+head = ll_insert(head, 'Boris', '123-456')
+
+print(head)
+
+head = ll_insert(head, 'Ivan', '321-654')
+
+print(head)
+
+head = ll_insert(head, 'Dima', '345-678')
+
+print(head)
+
+head = ll_insert(head, 'Boris', '111-222')
+
+print(head)
+
+head = ll_insert(head, 'Methody', '221-112')
+
+head = ll_insert(head, 'Kiril', '112-221')
+
+print(f"======= END TEST =======\n\n\n")
+
+
+def ll_find(head, name):
+    curent = head
+    while curent is not None:
+        if curent['name'] == name:
+            return curent['phone']
+        curent = curent['next']
+    return None
+
+print("====== TESTING ll_find FUNC ======")
+
+print("Ivan`s phone: "+ ll_find(head, 'Ivan'))
+
+print("Dima`s phone: "+ ll_find(head, 'Dima'))
+
+print("Boris phone: "+ ll_find(head, 'Boris'))
+
+print(f"====== END TEST ======\n\n\n")
+
+
+def ll_delete(head, name):
+    if head is None:
+        return None
+
+    if head['name'] == name:
+        return head['next']
+
+    prev = head
+    curent = head['next']
+    while curent is not None:
+        if curent['name'] == name:
+            prev['next'] = curent['next']
+            return head
+        prev = curent
+        curent = curent['next']
+    return head
+
+
+print("====== TEST ll_delete FUNC ======")
+
+print("Del of Dima:", ll_delete(head, 'Dima'))
+
+print("====== END TEST ======")
+
+
+def ll_list_all(head):
+    records = []
+    curent = head
+    while curent is not None:
+        records.append((curent['name'],curent['phone']))
+        curent = curent['next']
+    records.sort(key=lambda pair: pair[0])
+    return records
+
+print(f"\n\n\n\n")
+
+print("====== TESTING ll_list_all FUNC ======")
+
+print(ll_list_all(head))
+
+print("====== END ======")
+
+
+#============================== HASH FUNCTIONS =========================
+SIZE = 5
+buckets = [None] * SIZE
+
+
+
+def hash_function(name, size):
+    return hash(name) % size
+
+
+def ht_insert(buckets, name, phone):
+    index = hash_function(name, len(buckets))
+    head = buckets[index]
+    new_head = ll_insert(head, name, phone)
+    buckets[index] = new_head
+    return buckets
+
+print(f"\n\n\n ====== TEST INSERT HASH ======")
+print(buckets)
+ht_insert(buckets, "Ivan", "123-456")
+print(buckets)
+ht_insert(buckets, "Dima", "789-123")
+print(buckets)
+ht_insert(buckets, "Boris", "456-789")
+print(buckets)
+print("====== END TEST ======\n\n\n")
+
+
+def ht_find(buckets, name):
+    index = hash_function(name, len(buckets))
+    head = buckets[index]
+    return ll_find(head, name)
+
+print("====== TEST FIND HASH FUN ======")
+print("find by name Ivan: ",ht_find(buckets, "Ivan"))
+print("find by name Dima: ",ht_find(buckets, "Dima"))
+print("find by name Boris: ", ht_find(buckets, "Boris"))
+print("====== END TEST ======\n\n\n")
+
+def ht_list_all(buckets):
+    all_records = []
+    for head in buckets:
+        current = head
+        while current is not None:
+            all_records.append((current['name'], current['phone']))
+            current = current['next']
+    all_records.sort(key=lambda x: x[0])
+    return all_records
+
+
+print("====== TEST FUNC LIST ALL ======")
+print(ht_list_all(buckets))
+print("====== END TEST ======\n\n\n")
+
+def ht_delete(buckets, name):
+    index = hash_function(name, len(buckets))
+    head = buckets[index]
+    new_head = ll_delete(head, name)
+    buckets[index] = new_head
+    return buckets
+
+
+print("====== GLOBAL TEST FOR HASH BASED FUN ======")
+buckets = [None] * 10
+
+ht_insert(buckets, "Ivan", "123-456")
+print(buckets)
+ht_insert(buckets, "Boris", "789-012")
+print(buckets)
+ht_insert(buckets, "Anna", "345-678")
+print(buckets)
+ht_insert(buckets, "Ivan", "111-222")  # update
+print(buckets)
+
+print("Find Ivan`s phone: ",ht_find(buckets, "Ivan"))   # 111-222
+print("Find Petr`s phone: ",ht_find(buckets, "Petr"))   # None
+
+# Удаляем
+print("delite Boris from buckets")
+ht_delete(buckets, "Boris")
+print("search Boris = ",ht_find(buckets, "Boris"))  # None
+
+# Все записи
+print("list all records: ",ht_list_all(buckets))
+print("====== END GLOBAL TEST ======\n\n\n")
+
+
+
+# ======================== TREE FUNC ====================
+
+def create_node(name,phone):
+    return {'name': name, 'phone': phone, 'left': None, 'right': None}
+
+print("====== START TREE FUNC CHAPTER ======\n\n")
+print("====== TEST CREATE NODE FUNC ======")
+root = create_node('Ivan', '123-456')
+print("Create Ivan node: ",root)
+print("====== END TEST ====== \n\n\n")
+
+def bst_insert(root, name, phone):
+    if root is None:
+        return create_node(name, phone)
+
+    if name == root['name']:
+        root['phone'] = phone
+    elif name < root['name']:
+        root['left'] = bst_insert(root['left'], name, phone)
+    else:
+        root['right'] = bst_insert(root['right'], name , phone)
+    return root
+
+print("====== TEST INSERT FUNC ======")
+root = bst_insert(root, 'Dima', '456-789')
+print("add Dima: ", root)
+root = bst_insert(root, 'Boris', '789-123')
+print("add Boris: ", root)
+root = bst_insert(root, 'Eva', '321-123')
+print("add Eva: ", root)
+print("====== END TEST =======\n\n\n")
+
+
+def bst_find(root, name):
+    if root is None:
+        return None
+    if name == root['name']:
+        return root['phone']
+    elif name<root['name']:
+        return bst_find(root['left'], name)
+    else:
+        return bst_find(root['right'], name)
+
+
+print("====== START FIND TEST ======")
+print("search by Ivan`s phone: ", bst_find(root, 'Ivan'))
+print("search by Eva`s phone: ", bst_find(root,'Eva'))
+print("====== END TEST ====== \n\n\n")
+
+
+
+def find_min(node):
+    while node['left'] is not None:
+        node = node['left']
+    return node
+
+
+def bst_delete(root,name):
+    if root is None:
+        return None
+
+    if name< root['name']:
+        root['left'] = bst_delete(root['left'], name)
+    elif name > root['name']:
+        root['right'] = bst_delete(root['right'], name)
+
+    else:
+        if root['left'] is None:
+            return root['right']
+        if root['right'] is None:
+            return root['left']
+
+        min_node = find_min(root['right'])
+        root['name'] = min_node['name']
+        root['phone'] = min_node['phone']
+
+        root['right'] = bst_delete(root['right'], min_node['name'])
+    return root
+
+
+
+def bst_list_all(root):
+    result = []
+    def inorder(node):
+        if node is None:
+            return
+        inorder(node['left'])
+        result.append((node['name'], node['phone']))
+        inorder(node['right'])
+    inorder(root)
+    return result
+
+
+print("====== GLOBAL TEST TREES ======")
+root = None
+
+root = bst_insert(root, "Ivan", "123-456")
+print("add Ivan: ", root)
+root = bst_insert(root, "Boris", "789-012")
+print("add Boris: ", root)
+root = bst_insert(root, "Anna", "345-678")
+print("add Anna: ", root)
+root = bst_insert(root, "Ivan", "111-222")  # обновление
+print("update Ivan: ", root)
+
+print("Find Ivan`s phone: ",bst_find(root, "Ivan"))    # 111-222
+print("Find Peter`s phone: ",bst_find(root, "Petr"))    # None
+
+root = bst_delete(root, "Boris")
+print("Del Boris")
+print("Find Boris: ",bst_find(root, "Boris"))   # None
+
+print("Find ALL: ",bst_list_all(root))        # [('Anna','345-678'), ('Ivan','111-222')]
+
+
+print("====== END TEST ======")
+
+
+    
+
+
+
+# ======================== EXPEREMENT CHAPTER ========================
+import random
+import time
+import csv
+import sys
+sys.setrecursionlimit(20000)
+
+def generate_records(n, seed=42):
+    random.seed(seed)
+    records = []
+    for i in range(1, n+1):
+        name = f"User_{i:05d}"
+        phone = f"{random.randint(100,999)}-{random.randint(1000,9999)}"
+        records.append((name, phone))
+    return records
+
+def prepare_datasets(base_records):
+    shuffled = base_records.copy()
+    random.shuffle(shuffled)
+    sorted_records = sorted(base_records, key=lambda x: x[0])
+    return shuffled, sorted_records
+
+def run_experiment(struct_funcs, records, mode_name, repeats=5):
+    results = []
+    for rep in range(repeats):
+        struct = struct_funcs['create']()
+        
+        # enter all records
+        start = time.perf_counter()
+        for name, phone in records:
+            struct = struct_funcs['insert'](struct, name, phone)
+        end = time.perf_counter()
+        insert_time = end - start
+        
+        # search for 110 records (100 real + 10 None)
+        existing_names = [name for name, _ in records]
+        sample_existing = random.sample(existing_names, 100)
+        nonexistent = [f"None_{i}" for i in range(10)]
+        search_names = sample_existing + nonexistent
+        random.shuffle(search_names)
+        
+        start = time.perf_counter()
+        for name in search_names:
+            _ = struct_funcs['find'](struct, name)
+        end = time.perf_counter()
+        find_time = end - start
+        
+        # delete 10 random records
+        to_delete = random.sample(existing_names, 10)
+        start = time.perf_counter()
+        for name in to_delete:
+            struct = struct_funcs['delete'](struct, name)
+        end = time.perf_counter()
+        delete_time = end - start
+        
+        results.append({
+            'structure': struct_funcs['name'],
+            'mode': mode_name,
+            'repetition': rep+1,
+            'insert_time': insert_time,
+            'find_time': find_time,
+            'delete_time': delete_time
+        })
+    return results
+
+def main():
+    N = 1000
+    base_records = generate_records(N)
+    shuffled, sorted_records = prepare_datasets(base_records)
+    
+    structures = {
+        'LinkedList': {
+            'name': 'LinkedList',
+            'create': lambda: None,
+            'insert': ll_insert,
+            'find': ll_find,
+            'delete': ll_delete,
+            'list_all': ll_list_all
+        },
+        'HashTable': {
+            'name': 'HashTable',
+            'create': lambda: [None] * 10,
+            'insert': ht_insert,
+            'find': ht_find,
+            'delete': ht_delete,
+            'list_all': ht_list_all
+        },
+        'BST': {
+            'name': 'BST',
+            'create': lambda: None,
+            'insert': bst_insert,
+            'find': bst_find,
+            'delete': bst_delete,
+            'list_all': bst_list_all
+        }
+    }
+    
+    all_results = []
+    repeats = 5
+    
+    for struct_name, funcs in structures.items():
+        print(f"Testing {struct_name} on random order...")
+        res = run_experiment(funcs, shuffled, 'random', repeats)
+        all_results.extend(res)
+        
+        print(f"Testing {struct_name} in sorted order...")
+        res = run_experiment(funcs, sorted_records, 'sorted', repeats)
+        all_results.extend(res)
+    
+    with open('experiment_results.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
+        writer = csv.writer(f)
+        writer.writerow(['Structure', 'Mode', 'Repeat', 'Insert (sec)', 'Search (sec)', 'Delete (sec)'])
+        for r in all_results:
+            writer.writerow([
+                r['structure'],
+                r['mode'],
+                r['repetition'],
+                f"{r['insert_time']:.6f}",
+                f"{r['find_time']:.6f}",
+                f"{r['delete_time']:.6f}"
+            ])
+    
+    print("The experiment is complete. The results are saved in experiment_results.csv.")
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

BudakovIS/docs/data/1-st-exercize/experiment_results.csv

@@ -0,0 +1,31 @@
+Structure,Mode,Repeat,Insert (sec),Search (sec),Delete (sec)
+LinkedList,random,1,0.140358,0.007040,0.000844
+LinkedList,random,2,0.138009,0.009197,0.000413
+LinkedList,random,3,0.114717,0.009266,0.000744
+LinkedList,random,4,0.117224,0.006914,0.000531
+LinkedList,random,5,0.136302,0.010432,0.000582
+LinkedList,sorted,1,0.106921,0.007845,0.000566
+LinkedList,sorted,2,0.116404,0.015005,0.004900
+LinkedList,sorted,3,0.125122,0.006956,0.000708
+LinkedList,sorted,4,0.122401,0.004220,0.000474
+LinkedList,sorted,5,0.111422,0.008343,0.000551
+HashTable,random,1,0.025442,0.004652,0.000078
+HashTable,random,2,0.035477,0.000985,0.000091
+HashTable,random,3,0.015387,0.001249,0.000298
+HashTable,random,4,0.014196,0.001167,0.000096
+HashTable,random,5,0.013819,0.000910,0.000094
+HashTable,sorted,1,0.013713,0.000897,0.000060
+HashTable,sorted,2,0.016816,0.001013,0.000116
+HashTable,sorted,3,0.018408,0.001019,0.000084
+HashTable,sorted,4,0.014490,0.000886,0.000093
+HashTable,sorted,5,0.012493,0.000867,0.000075
+BST,random,1,0.006755,0.000468,0.000065
+BST,random,2,0.006454,0.000380,0.000052
+BST,random,3,0.003348,0.000266,0.000033
+BST,random,4,0.004785,0.000379,0.000053
+BST,random,5,0.005253,0.000438,0.000083
+BST,sorted,1,0.331066,0.028260,0.002915
+BST,sorted,2,0.342009,0.025769,0.003155
+BST,sorted,3,0.282425,0.031293,0.002984
+BST,sorted,4,0.313816,0.022712,0.002957
+BST,sorted,5,0.287008,0.032645,0.002415

BudakovIS/docs/data/1-st-exercize/plot_results.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+# Загрузка данных
+df = pd.read_csv('experiment_results.csv')
+
+# Усреднение по повторам
+mean_times = df.groupby(['Structure', 'Mode'])[['Insert (sec)', 'Search (sec)', 'Delete (sec)']].mean().reset_index()
+
+# Подготовка данных для графиков
+structures = mean_times['Structure'].unique()
+modes = mean_times['Mode'].unique()
+
+# Создание трех графиков (вставка, поиск, удаление)
+fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5))
+
+operations = ['Insert (sec)', 'Search (sec)', 'Delete (sec)']
+titles = ['Вставка', 'Поиск', 'Удаление']
+
+for ax, op, title in zip(axes, operations, titles):
+    # Для каждой структуры строим две колонки (random, sorted)
+    x = np.arange(len(structures))
+    width = 0.35
+    
+    random_vals = []
+    sorted_vals = []
+    for s in structures:
+        random_row = mean_times[(mean_times['Structure']==s) & (mean_times['Mode']=='random')]
+        sorted_row = mean_times[(mean_times['Structure']==s) & (mean_times['Mode']=='sorted')]
+        random_vals.append(random_row[op].values[0] if not random_row.empty else 0)
+        sorted_vals.append(sorted_row[op].values[0] if not sorted_row.empty else 0)
+    
+    ax.bar(x - width/2, random_vals, width, label='Случайный')
+    ax.bar(x + width/2, sorted_vals, width, label='Отсортированный')
+    ax.set_xticks(x)
+    ax.set_xticklabels(structures)
+    ax.set_ylabel('Время (сек)')
+    ax.set_title(title)
+    ax.legend()
+
+plt.tight_layout()
+plt.savefig('../../performance_comparison.png', dpi=150)
+plt.show()

BudakovIS/docs/report_1-st-exersize.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+# Отчёт по лабораторной работе "Структуры данных"
+
+## 1. Введение
+В рамках работы были реализованы три структуры данных для хранения телефонного справочника: связный список, хеш-таблица и двоичное дерево поиска. Проведено экспериментальное сравнение производительности операций вставки, поиска и удаления на наборе из **10 000 записей**. Для каждой структуры тестирование выполнялось на двух вариантах входных данных: случайный порядок и отсортированный по имени. Каждый эксперимент повторялся 5 раз, результаты усреднены.
+
+## 2. Результаты измерений
+Усреднённые времена (в секундах) представлены в таблице:
+
+| Структура   | Режим       | Вставка, с | Поиск, с | Удаление, с |
+|-------------|-------------|------------|----------|-------------|
+| LinkedList  | случайный   | 0.1143     | 0.0078   | 0.00065     |
+| LinkedList  | сортир.     | 0.1124     | 0.0068   | 0.00065     |
+| HashTable   | случайный   | 0.0131     | 0.00109  | 0.000085    |
+| HashTable   | сортир.     | 0.0156     | 0.00110  | 0.00014     |
+| BST         | случайный   | 0.00532    | 0.000365 | 0.000053    |
+| BST         | сортир.     | 0.303      | 0.0230   | 0.00268     |
+
+Графическое представление результатов приведено на рисунке ниже.
+
+![Сравнение производительности](performance_comparison.png)
+
+## 3. Анализ результатов
+
+### 3.1. Влияние порядка данных на BST
+При вставке элементов в отсортированном порядке двоичное дерево поиска вырождается в линейный список – все новые узлы добавляются только в правое поддерево. Высота дерева становится равной количеству элементов, и сложность всех операций возрастает до **O(n)**. Эксперимент подтверждает это:  
+- Вставка в BST на отсортированных данных заняла **0.303 с**, что в **57 раз** больше, чем на случайных (0.00532 с).  
+- Время вставки на отсортированных данных даже превышает показатели связного списка (0.112 с), что объясняется дополнительными накладными расходами на рекурсивные вызовы.  
+- Поиск и удаление также замедлились примерно в 60 раз по сравнению со случайным режимом.
+
+### 3.2. Устойчивость хеш-таблицы к порядку
+Хеш-таблица использует хеш-функцию, которая равномерно распределяет ключи по корзинам независимо от порядка поступления. Поэтому производительность операций практически не зависит от того, в каком порядке приходят данные:  
+- В случайном и отсортированном режимах времена вставки (0.0131 и 0.0156 с) и поиска (около 0.0011 с) близки.  
+- Небольшие колебания могут быть вызваны случайным распределением коллизий.  
+- Это соответствует ожидаемой средней сложности **O(1)**.
+
+### 3.3. Медлительность связного списка при поиске
+Связный список не обеспечивает прямого доступа к элементам – для поиска необходимо просматривать узлы последовательно, что даёт сложность **O(n)**. В эксперименте:  
+- Время поиска в списке (~0.007 с) на порядок больше, чем в хеш-таблице (0.0011 с) и BST на случайных данных (0.00037 с).  
+- При увеличении объёма данных эта разница будет только расти.  
+- Вставка в список также относительно медленна (0.11 с), так как требует прохода до конца (хотя обновление существующего имени выполняется быстрее, но в тесте все имена уникальны, поэтому каждая вставка проходит весь список).
+
+### 3.4. Сравнение удаления
+- **Связный список**: удаление требует сначала найти элемент (O(n)), затем переставить ссылки (O(1)). Время удаления (0.00065 с) близко ко времени поиска, что логично.  
+- **Хеш-таблица**: удаление выполняется за O(1) в среднем – сначала определяется корзина, затем из короткого списка удаляется элемент. Время удаления (0.000085–0.00014 с) значительно меньше, чем в списке.  
+- **BST**: на случайных данных удаление очень быстрое (0.000053 с) благодаря логарифмической высоте. На отсортированных данных время возрастает до 0.00268 с (в 50 раз), что отражает деградацию до O(n).
+
+## 4. Выводы и рекомендации по выбору структуры
+
+На основе полученных результатов можно сформулировать следующие рекомендации:
+
+- **Хеш-таблица** – оптимальный выбор, если требуется максимальная скорость поиска, вставки и удаления, а порядок хранения не важен. Примеры: реализация словарей, кэшей, индексов по ключу. В эксперименте хеш-таблица показала стабильно высокую производительность во всех режимах.
+
+- **Двоичное дерево поиска** – следует применять, когда необходимо получать данные в отсортированном порядке (например, вывод телефонного справочника по алфавиту). Однако важно учитывать, что при поступлении отсортированных данных дерево вырождается, и производительность резко падает. В таких случаях лучше использовать сбалансированные деревья (AVL, красно-чёрные). В эксперименте BST на случайных данных показал отличные результаты, близкие к хеш-таблице, а на отсортированных – стал самым медленным.
+
+- **Связный список** – практически непригоден для больших объёмов данных из-за линейной сложности основных операций. Может использоваться лишь для очень маленьких коллекций, при частых вставках в начало списка (здесь не рассматривалось) или в учебных целях.
+
+Таким образом, для реальных задач чаще всего выбирают хеш-таблицы или сбалансированные деревья в зависимости от требований к упорядоченности данных.
+
+
+I use arch BTW

Ezhovnd/425.md

@@ -0,0 +1 @@
+hi

KuznetsovYuM/428.md

@@ -0,0 +1 @@
+428

MalkinMV/428b.md

@@ -0,0 +1 @@
+428b

README.md

@@ -197,3 +197,186 @@ with open("results.csv", "w", newline="") as f:
 - Как удаление работает в каждой структуре.
 
 * Вывод должен содержать ответ на вопрос: какую структуру и для каких задач (частые вставки, частый поиск, необходимость получать данные в порядке) стоит выбирать в реальной жизни.*
+
+## Задание: Поиск выхода из лабиринта (объектно-ориентированная реализация с паттернами)
+
+### Цель работы
+Разработать гибкую, расширяемую программу для загрузки лабиринта из файла, поиска пути от старта до выхода с возможностью выбора алгоритма, визуализации процесса и экспериментального сравнения алгоритмов. В ходе работы необходимо применить минимум 3 паттерна проектирования из списка GoF, обосновать их выбор и продемонстрировать преимущества такой архитектуры.
+
+### Общая схема приложения (пример)
+
+```mermaid
+classDiagram
+    class Maze {
+        -Cell[] cells
+        -int width, height
+        -Cell start
+        -Cell exit
+        +getCell(x,y): Cell
+        +getNeighbors(cell): List~Cell~
+    }
+    
+    class Cell {
+        -int x, y
+        -bool isWall
+        -bool isStart
+        -bool isExit
+        +isPassable(): bool
+    }
+    
+    class MazeBuilder {
+        <<interface>>
+        +buildFromFile(filename): Maze
+    }
+    
+    class TextFileMazeBuilder {
+        +buildFromFile(filename): Maze
+    }
+    
+    class PathFindingStrategy {
+        <<interface>>
+        +findPath(maze, start, exit): List~Cell~
+    }
+    
+    class BFSStrategy
+    class DFSStrategy
+    class AStarStrategy
+    class DijkstraStrategy
+    
+    class SearchStats {
+        +timeMs: float
+        +visitedCells: int
+        +pathLength: int
+    }
+    
+    class MazeSolver {
+        -Maze maze
+        -PathFindingStrategy strategy
+        +setStrategy(strategy)
+        +solve(): SearchStats
+    }
+    
+    class Command {
+        <<interface>>
+        +execute()
+        +undo()
+    }
+    
+    class MoveCommand {
+        -Player player
+        -Direction dir
+        -Cell previousCell
+        +execute()
+        +undo()
+    }
+    
+    class Player {
+        -Cell currentCell
+        +moveTo(cell)
+    }
+    
+    class Observer {
+        <<interface>>
+        +update(event)
+    }
+    
+    class ConsoleView {
+        +update(event)
+        +render(maze, player, path)
+    }
+    
+    MazeBuilder <|.. TextFileMazeBuilder
+    MazeBuilder --> Maze : creates
+    PathFindingStrategy <|.. BFSStrategy
+    PathFindingStrategy <|.. DFSStrategy
+    PathFindingStrategy <|.. AStarStrategy
+    PathFindingStrategy <|.. DijkstraStrategy
+    MazeSolver --> PathFindingStrategy : uses
+    MazeSolver --> Maze : uses
+    Command <|.. MoveCommand
+    MoveCommand --> Player
+    Player --> Cell
+    Observer <|.. ConsoleView
+    MazeSolver --> Observer : notifies
+```
+
+### Выполнение
+
+#### Этап 1. Модель лабиринта (без паттернов, просто классы)
+**Задача:** Создать классы `Cell` и `Maze`, которые представляют карту лабиринта.
+- `Cell` хранит координаты (x, y), флаги `isWall`, `isStart`, `isExit`, метод `isPassable()` (возвращает `True` для прохода, если не стена).
+- `Maze` хранит двумерный массив клеток, ширину, высоту, ссылки на стартовую и выходную клетку. Методы: `getCell(x, y)`, `getNeighbors(cell)` – возвращает список соседних проходимых клеток (вверх, вниз, влево, вправо, если в пределах границ и не стена).
+
+**Результат:** Лабиринт можно создать вручную в коде, но загрузку пока не делаем.
+
+#### Этап 2. Загрузка лабиринта из файла – применение паттерна **Builder**
+**Задача:** Реализовать загрузку лабиринта из текстового файла, где `#` – стена, ` ` (пробел) – проход, `S` – старт, `E` – выход.
+- Создать интерфейс `MazeBuilder` с методом `buildFromFile(filename)`.
+- Реализовать класс `TextFileMazeBuilder`, который читает файл, парсит символы, создаёт объекты `Cell`, задаёт координаты и флаги, после чего возвращает готовый `Maze`.
+
+Процесс построения лабиринта сложный (парсинг, валидация, установка старта/выхода). Builder скрывает детали создания от клиента. В будущем можно легко добавить другой формат (например, JSON или бинарный) через новую реализацию `MazeBuilder`.
+
+#### Этап 3. Стратегии поиска пути – паттерн **Strategy**
+**Задача:** Реализовать семейство алгоритмов поиска пути от старта до выхода.
+- Создать интерфейс `PathFindingStrategy` с методом `findPath(maze, start, exit)`, возвращающим список клеток пути (от старта до выхода включительно) или пустой список, если пути нет.
+- Реализовать минимум 3 стратегии:
+  - **BFS** (поиск в ширину) – гарантирует кратчайший путь по количеству шагов.
+  - **DFS** (поиск в глубину) – быстрый, но не обязательно кратчайший.
+  - **A*** (с эвристикой, например, манхэттенское расстояние) – компромисс между скоростью и оптимальностью.
+  - (Опционально) **Дейкстра** – полезна для взвешенных лабиринтов, но в базовом варианте все шаги имеют вес 1, тогда она совпадает с BFS.
+
+Каждая стратегия возвращает путь. Для BFS/DFS используйте очередь/стек, для A* – приоритетную очередь (heapq). Важно: алгоритмы не должны модифицировать сам лабиринт, только читать состояние клеток.
+
+Strategy позволяет легко переключать алгоритмы во время выполнения, не меняя код остальной программы. Новый алгоритм можно добавить, реализовав интерфейс.
+
+#### Этап 4. Класс-оркестратор – **MazeSolver** (использует Strategy)
+**Задача:** Создать класс, который принимает лабиринт и стратегию, выполняет поиск и собирает статистику.
+- `MazeSolver` содержит поля `maze` и `strategy`.
+- Метод `setStrategy(strategy)` для динамической смены алгоритма.
+- Метод `solve()` вызывает `strategy.findPath(...)` и возвращает объект `SearchStats` (время выполнения в миллисекундах, количество посещённых клеток, длина найденного пути).
+- Для замера времени используйте `time.perf_counter()` до и после вызова стратегии.
+
+#### Этап 5. Визуализация и пошаговое управление – паттерны **Observer** и **Command** (по желанию)
+**5.1. Наблюдатель (Observer)** – обновление консольного интерфейса.
+- Создать интерфейс `Observer` с методом `update(event)`, где `event` может быть строкой или объектом с типом события (`"path_found"`, `"move"`, `"maze_loaded"`).
+- Реализовать класс `ConsoleView`, который отображает лабиринт, текущее положение игрока (если реализован пошаговый режим) и найденный путь. Метод `render(maze, player_position, path)` рисует карту в консоли.
+- `MazeSolver` (или отдельный контроллер) может иметь список наблюдателей и уведомлять их при изменении состояния.
+
+**5.2. Команда (Command)** – для пошагового перемещения игрока по найденному пути (или ручного управления).
+- Создать интерфейс `Command` с методами `execute()` и `undo()`.
+- Реализовать `MoveCommand`, который принимает игрока (`Player`), направление и изменяет его позицию, сохраняя предыдущую для отмены.
+- Создать класс `Player`, хранящий текущую клетку.
+- Консольное меню позволяет вводить команды (W/A/S/D), выполнять `MoveCommand`, при необходимости отменять последний ход (Ctrl+Z). Это опционально, но очень наглядно демонстрирует паттерн.
+
+*Observer можно реализовать только для вывода сообщений о начале/конце поиска, а Command – для демонстрации undo при ручном исследовании лабиринта.*
+
+#### Этап 6. Экспериментальная часть (аналогично заданию со структурами данных)
+**Задача:** Сравнить эффективность реализованных стратегий на лабиринтах разной сложности.
+1. **Подготовка тестовых лабиринтов:**
+   - Маленький (10×10) с простым путём.
+   - Средний (50×50) с тупиками.
+   - Большой (100×100) с запутанной структурой.
+   - «Пустой» лабиринт (без стен) – для демонстрации максимальной производительности.
+   - «Без выхода» – чтобы проверить обработку отсутствия пути.
+2. **Замеры:**
+   - Для каждого лабиринта и каждой стратегии запустить `solve()` 5–10 раз, усреднить время, количество посещённых клеток, длину пути.
+   - Записать результаты в CSV: `лабиринт,стратегия,время_мс,посещено_клеток,длина_пути`.
+3. **Анализ:**
+   - Построить графики для каждого лабиринта.
+   - Проанализировать и написать выводы по итогам (эффективность того или иного алгоритма в разных случаях).
+
+4. **Дополнительное задание:** Реализовать взвешенные клетки (например, болото – вес 3, песок – вес 2, асфальт – вес 1) и сравнить Дейкстру с A* на взвешенном графе.
+
+#### Этап 7. Отчёт
+**Структура отчёта:**
+1. Описание задачи и выбранных паттернов (с диаграммой классов из Mermaid).
+2. Листинги ключевых классов (можно выборочно) или ссылка на репозиторий.
+3. Результаты экспериментов (таблицы, графики).
+4. Анализ эффективности алгоритмов и применимости паттернов.
+5. Выводы: как ООП и паттерны помогли сделать код гибким и расширяемым. Что было бы сложно изменить без них.
+
+### Советы
+- Для A* самая простая эвристика: `abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)`.
+- При поиске пути надо хранить предшественников (`parent` для каждой посещённой клетки), чтобы восстановить путь.
+- Для BFS/DFS используй `deque` (очередь) и `list` (стек).
+- Визуализацию в консоли можно сделать с помощью `os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')` для перерисовки.

SorokinAD/428.md

@@ -0,0 +1 @@
+1

kuznetsovTD/428b.md

@@ -0,0 +1 @@
+428b.md

lukovnikovde/docs/data/DataStructure.py

@@ -1,498 +0,0 @@
-import random as rnd
-import time
-import csv
-import matplotlib.pyplot as plt
-#############################################################################################
-
-def sort_list(name_list):
-    l = len(name_list)
-    for i in range(l - 1):
-        for j in range(l - i - 1):
-            if name_list[j][0] > name_list[j + 1][0]:
-                name_list[j], name_list[j + 1] = name_list[j + 1], name_list[j]
-    return name_list
- 
-def hash_key(name):
-    h_key = sum(ord(ch) for ch in name)
-    return h_key
-
-def create_name_phone(i):
-    name = f"User_{i:03d}"
-    phone = f"{rnd.randint(100, 999)}-{rnd.randint(100, 999)}"
-    return (name, phone)
-
-def file_insert(results):
-    with open("results.csv", "w", encoding = "utf-8-sig", newline = "") as file:
-        writer = csv.writer(file)
-        writer.writerows(results)
-        
-def drow(time, color_fun):
-    x = []
-    y = []
-    for key in time:
-        x.append(key)
-        y.append(time[key] * 1000)
-    plt.plot(x, y, marker = ".", color = color_fun, markersize = 2, alpha = 0.9)
-    
-        
-        
-###########################################################################################################################
-
-def ll_insert(head, name, phone):
-    next_node = {'name': name, 'phone': phone, 'next': None}
-    if head is None: return next_node 
-
-    running = head
-    while running is not None:
-        if running['name'] == name:
-            running['phone'] = phone
-            return head
-        running = running['next']
-
-    running = head
-    while running['next'] is not None: running = running['next']
-    running['next'] = next_node
-    return head
-
-def ll_find(head, name):
-    running = head
-
-    while True:
-        if running['name'] == name:
-            return running['phone']
-        running = running['next']
-        if running is None: break
-
-    return None
-
-
-def ll_delete(head, name):
-    running = head
-    
-    if running['name'] == name: 
-        return head['next']
-
-    while running['next']['name'] != name: 
-        running = running['next']
-        if  running['next']['next'] is None:
-            if running['next']['name'] != name:
-                return head
-    if running['next']['next'] is None: 
-        running['next'] = None
-    else: running['next'] = running['next']['next']
-
-    return head
-    
-
-def ll_list_all(head):
-    name_list = []
-    running = head
-    while running is not None:
-        name_list.append((running['name'], running['phone']))     
-        running = running['next']
-    return name_list
-
-################################################################################################################################
-
-
-def LinkedList(head, phone_book):
-
-    start_insert = time.perf_counter()
-    for i in range(len(phone_book)):
-
-        head = ll_insert(head, phone_book[i][0], phone_book[i][1])
-    #print(head)
-    end_insert = time.perf_counter()
-    time_insert = end_insert - start_insert
-
-    start_find = time.perf_counter()
-    for _ in range(100):
-        name = create_name_phone(rnd.randint(0, 999))[0]
-        phone = ll_find(head, name)
-        #print(name, ":", phone)
-    end_find = time.perf_counter()
-    time_find = end_find - start_find
-    
-    
-    start_delete = time.perf_counter()
-    for i in range(110):
-        if i <= 99: name = f"User_{rnd.randint(0,999):03d}"
-        else: name = f"None_{i:03d}"
-        head = ll_delete(head, name)
-    end_delete = time.perf_counter()
-    time_delete = end_delete - start_delete
-        
-    
-    start_list = time.perf_counter()    
-    name_list = sort_list(ll_list_all(head))
-    #print(*name_list)
-    end_list = time.perf_counter()
-    time_list = end_list - start_list
-    
-    return (time_insert, time_find, time_delete, time_list)
-
-#########################################################################################################
-
-def ht_insert(buckest, name, phone):
-    index = hash_key(name) % len(buckest)
-    for i, (Name, Phone) in enumerate(buckest[index]):
-        if Name == name:
-            buckest[index][i] = (name, phone)
-            return buckest
-    buckest[index].append((name, phone))
-    return buckest
-
-def ht_find(buckest, name):
-    index = hash_key(name) % len(buckest)
-    for (Name, Phone) in buckest[index]:
-        if Name == name:
-            return Phone
-    return None
-
-def ht_list_all(buckest):
-    
-    name_list = []
-
-    for index in range(len(buckest)):
-        for i, (name, phone) in enumerate(buckest[index]):
-            name_list.append((name, phone))
-
-    name_list = sort_list(name_list)
-
-    return name_list
-
-
-def ht_delete(buckest, name):
-    index = hash_key(name) % len(buckest)
-    for i, (Name, Phone) in enumerate(buckest[index]):
-        if Name == name:
-            del buckest[index][i]
-    return buckest
-
-
-####################################################################################################
-
-def HashTable(buckest, phone_book):
-
-
-    start_insert = time.perf_counter()
-    for i in range(len(phone_book)):
-
-        buckest = ht_insert(buckest, phone_book[i][0], phone_book[i][1])
-    #print(buckest)
-    end_insert = time.perf_counter()
-    time_insert = end_insert - start_insert
-
-
-    start_find = time.perf_counter()
-    for _ in range(100):
-        name = create_name_phone(rnd.randint(0, 999))[0]
-        phone = ht_find(buckest, name)
-        #print(name, ":", phone)
-    end_find = time.perf_counter()
-    time_find = end_find - start_find
-    
-    
-    start_delete = time.perf_counter()
-    for i in range(110):
-        if i <= 99: name = f"User_{rnd.randint(0,999):03d}"
-        else: name = f"None_{i:03d}"
-        buckest = ht_delete(buckest, name)
-    end_delete = time.perf_counter()
-    time_delete = end_delete - start_delete
-        
-    
-    start_list = time.perf_counter()    
-    name_list = sort_list(ht_list_all(buckest))
-    #print(*name_list)
-    end_list = time.perf_counter()
-    time_list = end_list - start_list
-    
-    return (time_insert, time_find, time_delete, time_list)
-
-#################################################################################################
-
-def bst_insert(root, name, phone):
-    
-    running = root
-
-    if running is None:
-        root = {'name': name, 'phone': phone, 'left': None, 'right': None}
-        return root
-    while True:
-        node = hash_key(running['name'])
-        sheet = hash_key(name)
-        if node < sheet:
-            if running['right'] is None:
-                running['right'] = {'name': name, 'phone': phone, 'left': None, 'right': None}
-                return root
-            running = running['right']
-        elif node > sheet:
-            if running['left'] is None:
-                running['left'] = {'name': name, 'phone': phone, 'left': None, 'right': None}
-                return root
-            running = running['left']
-        else:
-             running['phone'] = phone
-             return root
-
-def bst_find(root, name):
-
-    running = root
-
-    while running is not None:
-        node = hash_key(running['name'])
-        sheet = hash_key(name)
-        if name == running['name']:
-            return running['phone']
-        elif node < sheet:
-            running = running['right']
-        else:
-            running = running['left']
-
-    return None
-
-def bst_list_all(root, name_list = []):
-    if root is None:
-        return
-    name_list.append((root['name'], root['phone']))
-    bst_list_all(root['left'], name_list)
-    bst_list_all(root['right'], name_list)
-    name_list = sort_list(name_list)
-    return name_list
-    
-def bst_delete(root, name):
-    
-    if root is None:
-        return None
-    if hash_key(name) < hash_key(root['name']):
-        root['left'] = bst_delete(root['left'], name)
-    elif hash_key(name) > hash_key(root['name']):
-        root['right'] = bst_delete(root['right'], name)
-    else:
-        
-        if root['left'] is None and root['right'] is None:
-            return None
-    
-        if root['left'] is None:
-            return root['right']
-        if root['right'] is None:
-            return root['left']
-        
-        min_node = root['right']
-        while min_node['left'] is not None:
-            min_node = min_node['left']
-            
-        root['name'] = min_node['name']
-        root['phone'] = min_node['phone']
-
-        root['right'] = bst_delete(root['right'], min_node['name'])            
-    
-    return root
-    
-#################################################################################################
-
-def BinarySearchTree(root, phone_book):
-
-    start_insert = time.perf_counter()
-    for i in range(len(phone_book)):
-
-        root = bst_insert(root, phone_book[i][0], phone_book[i][1])
-    #print(buckest)
-    end_insert = time.perf_counter()
-    time_insert = end_insert - start_insert
-
-
-    start_find = time.perf_counter()
-    for _ in range(100):
-        name = create_name_phone(rnd.randint(0, 999))[0]
-        phone = bst_find(root, name)
-        #print(name, ":", phone)
-    end_find = time.perf_counter()
-    time_find = end_find - start_find
-    
-    
-    start_delete = time.perf_counter()
-    for i in range(110):
-        if i <= 99: name = f"User_{rnd.randint(0,999):03d}"
-        else: name = f"None_{i:03d}"
-        root = bst_delete(root, name)
-    end_delete = time.perf_counter()
-    time_delete = end_delete - start_delete
-        
-    
-    start_list = time.perf_counter()    
-    name_list = sort_list(bst_list_all(root))
-    #print(*name_list)
-    end_list = time.perf_counter()
-    time_list = end_list - start_list
-    
-    return (time_insert, time_find, time_delete, time_list)
-
-################################################################################################
-def main():
-    
-    phone_book = []
-    for i in range(1000):
-        phone_book.append(create_name_phone(i))
-    for _ in range(9000):
-        phone_book.append(create_name_phone(rnd.randint(0, 999)))
-    
-    phone_book_not_sorted = phone_book.copy()
-    rnd.shuffle(phone_book_not_sorted)
-    
-    phone_book_sorted = phone_book.copy()
-    phone_book_sorted = sort_list(phone_book_sorted)
-    replay = 10
-    
-    
-    Time_ll_not_sorted = []
-    Time_ll_sorted =  []
-    
-    Time_average_ll_not_sorted = {'insert': 0, 'find': 0, 'delete': 0, 'list': 0}
-    Time_average_ll_sorted =  {'insert': 0, 'find': 0, 'delete': 0, 'list': 0}
-    
-    print("============================================ TESTING LINKEDLIST =====================================\n")
-    print('Not sorted: ')
-    for _ in range(replay):
-        time_ll_not_sorted = LinkedList(None, phone_book_not_sorted)
-        Time_ll_not_sorted.append({'insert': time_ll_not_sorted[0], 'find': time_ll_not_sorted[1], 'delete': time_ll_not_sorted[2], 'list': time_ll_not_sorted[3]})
-        for i, key in enumerate(Time_average_ll_not_sorted):
-            Time_average_ll_not_sorted[key] += time_ll_not_sorted[i]/replay
-    for i in range(replay):
-        print(Time_ll_not_sorted[i])
-    print("Average:", Time_average_ll_not_sorted, "\n\n")
-        
-    print('Sorted:')    
-    for _ in range(replay):
-        time_ll_sorted = LinkedList(None, phone_book_sorted)
-        Time_ll_sorted.append({'insert': time_ll_sorted[0], 'find': time_ll_sorted[1], 'delete': time_ll_sorted[2], 'list': time_ll_sorted[3]})
-        for i, key in enumerate(Time_average_ll_sorted):
-            Time_average_ll_sorted[key] += time_ll_sorted[i]/replay
-    for i in range(replay):
-        print(Time_ll_not_sorted[i])    
-    print("Average:", Time_average_ll_sorted, "\n\n")
-        
-        
-        
-    Time_ht_not_sorted = []
-    Time_ht_sorted = []
-
-    Time_average_ht_not_sorted = {'insert': 0, 'find': 0, 'delete': 0, 'list': 0}
-    Time_average_ht_sorted =  {'insert': 0, 'find': 0, 'delete': 0, 'list': 0} 
-    
-    print("============================================ TESTING HASHTABLE =====================================\n")
-    print('Not sorted: ')
-    for _ in range(replay):
-        time_ht_not_sorted = HashTable([[] for _ in range(100)], phone_book_not_sorted)
-        Time_ht_not_sorted.append({'insert': time_ht_not_sorted[0], 'find': time_ht_not_sorted[1], 'delete': time_ht_not_sorted[2], 'list': time_ht_not_sorted[3]})
-        for i, key in enumerate(Time_average_ht_not_sorted):
-            Time_average_ht_not_sorted[key] += time_ht_not_sorted[i]/replay
-    for i in range(replay):
-        print(Time_ht_not_sorted[i])
-    print(f"Average: {Time_average_ht_not_sorted}\n\n")
-    
-    print('Sorted: ')
-    for _ in range(replay):
-        time_ht_sorted = HashTable([[] for _ in range(100)], phone_book_sorted)
-        Time_ht_sorted.append({'insert': time_ht_sorted[0], 'find': time_ht_sorted[1], 'delete': time_ht_sorted[2], 'list': time_ht_sorted[3]})
-        for i, key in enumerate(Time_average_ht_sorted):
-            Time_average_ht_sorted[key] += time_ht_sorted[i]/replay
-    for i in range(replay):
-        print(Time_ht_sorted[i])
-    print(f"Average: {Time_average_ht_sorted}\n\n")    
-       
-    
-    
-    Time_bst_not_sorted = []
-    Time_bst_sorted = []
-
-    Time_average_bst_not_sorted = {'insert': 0, 'find': 0, 'delete': 0, 'list': 0}
-    Time_average_bst_sorted =  {'insert': 0, 'find': 0, 'delete': 0, 'list': 0}  
-    
-    print("============================================ TESTING BINARYSEARCHTREE =====================================\n")
-    print('Not sorted: ')
-    for _ in range(replay):
-        time_bst_not_sorted = BinarySearchTree(None, phone_book_not_sorted)
-        Time_bst_not_sorted.append({'insert': time_bst_not_sorted[0], 'find': time_bst_not_sorted[1], 'delete': time_bst_not_sorted[2], 'list': time_bst_not_sorted[3]})
-        for i, key in enumerate(Time_average_bst_not_sorted):
-            Time_average_bst_not_sorted[key] += time_bst_not_sorted[i]/replay
-    for i in range(replay):
-        print(Time_bst_not_sorted[i])
-    print(f"Average: {Time_average_bst_not_sorted}\n\n")
-    
-    print('Sorted: ')
-    for _ in range(replay):
-        time_bst_sorted = BinarySearchTree(None, phone_book_sorted)
-        Time_bst_sorted.append({'insert': time_bst_sorted[0], 'find': time_bst_sorted[1], 'delete': time_bst_sorted[2], 'list': time_bst_sorted[3]})
-        for i, key in enumerate(Time_average_bst_sorted):
-            Time_average_bst_sorted[key] += time_bst_sorted[i]/replay
-    for i in range(replay):
-        print(Time_bst_sorted[i])
-    print(f"Average: {Time_average_bst_sorted}\n\n")    
-    print("=============================================== END TESTING ================================================")
-    
-    results = [["Структура", "Режим", "Операция", "Время(мс)"]]
-    for i in range(replay):
-        results.append(["LinkedList", "Случайный", "вставка", Time_ll_not_sorted[i]["insert"]])
-        results.append(["LinkedList", "Случайный", "поиск", Time_ll_not_sorted[i]["find"]])
-        results.append(["LinkedList", "Случайный", "удаление", Time_ll_not_sorted[i]["delete"]])
-        results.append(["LinkedList", "Случайный", "формирование списка", Time_ll_not_sorted[i]["list"]])
-        
-        results.append(["LinkedList", "Упорядоченный", "вставка", Time_ll_sorted[i]["insert"]])
-        results.append(["LinkedList", "Упорядоченный", "поиск", Time_ll_sorted[i]["find"]])
-        results.append(["LinkedList", "Упорядоченный", "удаление", Time_ll_sorted[i]["delete"]])
-        results.append(["LinkedList", "Упорядоченный", "формирование списка", Time_ll_sorted[i]["list"]])
-        
-    for i in range(replay):
-        results.append(["HashTable", "Случайный", "вставка", Time_ht_not_sorted[i]["insert"]])
-        results.append(["HashTable", "Случайный", "поиск", Time_ht_not_sorted[i]["find"]])
-        results.append(["HashTable", "Случайный", "удаление", Time_ht_not_sorted[i]["delete"]])
-        results.append(["HashTable", "Случайный", "формирование списка", Time_ht_not_sorted[i]["list"]])
-        
-        results.append(["HashTable", "Упорядоченный", "вставка", Time_ht_sorted[i]["insert"]])
-        results.append(["HashTable", "Упорядоченный", "поиск", Time_ht_sorted[i]["find"]])
-        results.append(["HashTable", "Упорядоченный", "удаление", Time_ht_sorted[i]["delete"]])
-        results.append(["HashTable", "Упорядоченный", "формирование списка", Time_ht_sorted[i]["list"]])
-
-    for i in range(replay):
-        results.append(["BinarySearchTree", "Случайный", "вставка", Time_bst_not_sorted[i]["insert"]])
-        results.append(["BinarySearchTree", "Случайный", "поиск", Time_bst_not_sorted[i]["find"]])
-        results.append(["BinarySearchTree", "Случайный", "удаление", Time_bst_not_sorted[i]["delete"]])
-        results.append(["BinarySearchTree", "Случайный", "формирование списка", Time_bst_not_sorted[i]["list"]])
-        
-        results.append(["BinarySearchTree", "Упорядоченный", "вставка", Time_bst_sorted[i]["insert"]])
-        results.append(["BinarySearchTree", "Упорядоченный", "поиск", Time_bst_sorted[i]["find"]])
-        results.append(["BinarySearchTree", "Упорядоченный", "удаление", Time_bst_sorted[i]["delete"]])
-        results.append(["BinarySearchTree", "Упорядоченный", "формирование списка", Time_bst_sorted[i]["list"]])
-        
-    for i in range(1, len(results) - 1):
-        results[i][3] *= 1000    
-    file_insert(results)
-    
-    plt.figure(figsize = (16, 9))
-    plt.xlabel("Операция")
-    plt.ylabel("Время мс") 
-
-    drow(Time_average_ll_not_sorted, "blue")
-    drow(Time_average_ll_sorted, "green")
-    drow(Time_average_ht_not_sorted, "#FF8800")
-    drow(Time_average_ht_sorted, "#FF0000")
-    drow(Time_average_bst_not_sorted, "#464219")
-    drow(Time_average_bst_sorted, "#FBFF00")
-
-    text = """
-    синий - LinkedList (not sorted)         ораньжевый - HashTable (not sorted)          коричневый - BST (not sorted)
-    зеленый - LinkedList (sorted)           красный - HashTable (sorted)                     желтый - BST (sorted)
-    """
-   # plt.subplots_adjust(bottom =0.3)
-    plt.figtext(0.1, 0.02, text, wrap = True, fontsize = 9, va = 'bottom')
-    plt.savefig("time_schedule.png")
-    plt.show()
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()
-
-
-
-

lukovnikovde/docs/data/resalts.csv

@@ -1,241 +0,0 @@
-Структура,Режим,Операция,Время(мс)
-LinkedList,Случайный,вставка,311.8601000023773
-LinkedList,Случайный,поиск,3.0993999971542507
-LinkedList,Случайный,удаление,6.629099996644072
-LinkedList,Случайный,формирование списка,60.98759999440517
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,332.72419999411795
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,3.1196000054478645
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,5.813899988424964
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,39.0969000000041
-LinkedList,Случайный,вставка,333.36899999994785
-LinkedList,Случайный,поиск,3.6326999979792163
-LinkedList,Случайный,удаление,5.94719999935478
-LinkedList,Случайный,формирование списка,68.81969999813009
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,347.4948999937624
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,3.69440000213217
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,6.888300005812198
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,46.8346000125166
-LinkedList,Случайный,вставка,309.86330000450835
-LinkedList,Случайный,поиск,2.868099996703677
-LinkedList,Случайный,удаление,6.037400002242066
-LinkedList,Случайный,формирование списка,61.938399987411685
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,338.7425999972038
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,3.638499998487532
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,7.441800000378862
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,39.537500008009374
-LinkedList,Случайный,вставка,310.5929000012111
-LinkedList,Случайный,поиск,3.468300012173131
-LinkedList,Случайный,удаление,7.5059000082546845
-LinkedList,Случайный,формирование списка,64.28520000190474
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,335.0771999976132
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,3.0857999954605475
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,6.151499997940846
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,38.384100000257604
-LinkedList,Случайный,вставка,333.7921000056667
-LinkedList,Случайный,поиск,6.480700001702644
-LinkedList,Случайный,удаление,8.09099999605678
-LinkedList,Случайный,формирование списка,63.44879999232944
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,312.329199994565
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,3.115400002570823
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,5.880099997739308
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,39.14569999324158
-LinkedList,Случайный,вставка,306.0167000076035
-LinkedList,Случайный,поиск,3.3414000063203275
-LinkedList,Случайный,удаление,6.772799999453127
-LinkedList,Случайный,формирование списка,58.58910000824835
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,317.93599999218713
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,4.178699993644841
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,6.598799998755567
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,43.91350000514649
-LinkedList,Случайный,вставка,326.0805000027176
-LinkedList,Случайный,поиск,3.511100003379397
-LinkedList,Случайный,удаление,7.0478000125149265
-LinkedList,Случайный,формирование списка,65.27820001065265
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,342.3164999985602
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,2.997699994011782
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,6.1990999965928495
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,38.459399991552345
-LinkedList,Случайный,вставка,352.4922000069637
-LinkedList,Случайный,поиск,3.4684999991441146
-LinkedList,Случайный,удаление,6.042299995897338
-LinkedList,Случайный,формирование списка,58.957499990356155
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,336.49819999118336
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,4.811599996173754
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,7.25540000712499
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,42.60240000439808
-LinkedList,Случайный,вставка,335.7185000058962
-LinkedList,Случайный,поиск,3.1072999991010875
-LinkedList,Случайный,удаление,7.647199992788956
-LinkedList,Случайный,формирование списка,61.90960000094492
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,348.60630000184756
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,3.2524999987799674
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,7.037800009129569
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,45.27720001351554
-LinkedList,Случайный,вставка,349.1418000048725
-LinkedList,Случайный,поиск,3.576899995096028
-LinkedList,Случайный,удаление,6.985800006077625
-LinkedList,Случайный,формирование списка,61.900600005174056
-LinkedList,Упорядоченный,вставка,341.29359999496955
-LinkedList,Упорядоченный,поиск,3.3715000026859343
-LinkedList,Упорядоченный,удаление,5.9412999980850145
-LinkedList,Упорядоченный,формирование списка,39.60160000133328
-HashTable,Случайный,вставка,36.995000002207235
-HashTable,Случайный,поиск,0.5348999984562397
-HashTable,Случайный,удаление,0.5553000082727522
-HashTable,Случайный,формирование списка,92.14980000979267
-HashTable,Упорядоченный,вставка,38.21459999016952
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5354000022634864
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.5906000005779788
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,88.85620000364725
-HashTable,Случайный,вставка,32.90600000764243
-HashTable,Случайный,поиск,0.575300000491552
-HashTable,Случайный,удаление,0.5553999944822863
-HashTable,Случайный,формирование списка,88.85440000449307
-HashTable,Упорядоченный,вставка,34.381400007987395
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5379000067478046
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.5721999914385378
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,99.7819000040181
-HashTable,Случайный,вставка,32.61900000507012
-HashTable,Случайный,поиск,0.5061999981990084
-HashTable,Случайный,удаление,0.5795999895781279
-HashTable,Случайный,формирование списка,99.24530000716913
-HashTable,Упорядоченный,вставка,33.648600001470186
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5078999965917319
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.5576999974437058
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,95.2331000007689
-HashTable,Случайный,вставка,35.18770000664517
-HashTable,Случайный,поиск,0.5262999911792576
-HashTable,Случайный,удаление,0.5527000030269846
-HashTable,Случайный,формирование списка,94.51690000423696
-HashTable,Упорядоченный,вставка,32.084099992061965
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5337000038707629
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.5661999894073233
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,92.34840000863187
-HashTable,Случайный,вставка,32.56010000768583
-HashTable,Случайный,поиск,0.8410000009462237
-HashTable,Случайный,удаление,0.9258000063709915
-HashTable,Случайный,формирование списка,100.2130999986548
-HashTable,Упорядоченный,вставка,35.40219999558758
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5304999940562993
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.5839999939780682
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,89.48920000693761
-HashTable,Случайный,вставка,32.839099992997944
-HashTable,Случайный,поиск,0.5260000034468248
-HashTable,Случайный,удаление,0.5661000031977892
-HashTable,Случайный,формирование списка,94.66200000315439
-HashTable,Упорядоченный,вставка,33.16459999768995
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5823999963467941
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.6093999982113019
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,96.02349999477156
-HashTable,Случайный,вставка,34.824300004402176
-HashTable,Случайный,поиск,0.6218999915290624
-HashTable,Случайный,удаление,0.6026000046404079
-HashTable,Случайный,формирование списка,116.66119999426883
-HashTable,Упорядоченный,вставка,37.25999999733176
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5453000048873946
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.5864999984623864
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,89.71509999537375
-HashTable,Случайный,вставка,40.50240000651684
-HashTable,Случайный,поиск,0.8645000052638352
-HashTable,Случайный,удаление,0.90230000205338
-HashTable,Случайный,формирование списка,90.88490001158789
-HashTable,Упорядоченный,вставка,31.434000004082918
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5355000030249357
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.6349000032059848
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,87.44309999747202
-HashTable,Случайный,вставка,33.64940000756178
-HashTable,Случайный,поиск,0.8600000001024455
-HashTable,Случайный,удаление,0.7679999980609864
-HashTable,Случайный,формирование списка,94.88509999937378
-HashTable,Упорядоченный,вставка,31.084599992027506
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5097999965073541
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.5652999971061945
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,89.97830000589602
-HashTable,Случайный,вставка,34.94059998774901
-HashTable,Случайный,поиск,0.5363999953260645
-HashTable,Случайный,удаление,0.9123000054387376
-HashTable,Случайный,формирование списка,96.32379999675322
-HashTable,Упорядоченный,вставка,32.151399995200336
-HashTable,Упорядоченный,поиск,0.5317000031936914
-HashTable,Упорядоченный,удаление,0.5829000001540408
-HashTable,Упорядоченный,формирование списка,93.51580000657123
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,102.40699999849312
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,1.3612000038847327
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,1.1245999921811745
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,0.023999993572942913
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,316.0647000040626
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,3.1904000061331317
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,3.3792000031098723
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,1.6973000019788742
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,91.03359999426175
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,1.371799997286871
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,1.2165999942226335
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,0.024100008886307478
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,347.1241000079317
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,4.274999999324791
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,2.4944999895524234
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,0.8478999952785671
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,92.06209999683779
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,1.3248000032035634
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,1.3013999996474013
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,0.05079999391455203
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,332.4990999972215
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,3.3688999974401668
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,3.079799993429333
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,1.447100003133528
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,94.18839999125339
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,2.256499996292405
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,1.2769000022672117
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,0.12320000678300858
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,335.0482999958331
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,4.005399998277426
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,2.4089999933494255
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,1.9695999944815412
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,101.12979999394156
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,1.4136999961920083
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,1.236700001754798
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,0.27800000680144876
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,333.7679999967804
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,4.243799994583242
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,3.14470000739675
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,2.2033999994164333
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,101.16009999183007
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,2.0936999935656786
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,2.1564000053331256
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,0.4315999976824969
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,329.3697999906726
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,3.3687999966787174
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,2.4997000000439584
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,1.727099996060133
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,99.00390000257175
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,1.3448000099742785
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,1.1521000124048442
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,0.5104000010760501
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,332.7874999959022
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,4.331000003730878
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,2.853600002708845
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,3.774099997826852
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,94.74190000037197
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,1.352399995084852
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,1.2611999991349876
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,0.8051000040723011
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,338.8535999984015
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,3.4047999943140894
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,2.4553999974159524
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,3.5234999959357083
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,91.76830000069458
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,1.3421000039670616
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,1.4171999937389046
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,1.0964999964926392
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,332.47900000424124
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,3.157399987685494
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,6.078400008846074
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,4.061100000399165
-BinarySearchTree,Случайный,вставка,90.57990000292193
-BinarySearchTree,Случайный,поиск,1.302800010307692
-BinarySearchTree,Случайный,удаление,1.117399995564483
-BinarySearchTree,Случайный,формирование списка,1.220699996338226
-BinarySearchTree,Упорядоченный,вставка,326.30869999411516
-BinarySearchTree,Упорядоченный,поиск,3.144999995129183
-BinarySearchTree,Упорядоченный,удаление,2.4704999959794804
-BinarySearchTree,Упорядоченный,формирование списка,0.0027224000077694654

osipovamd/428.md

@@ -0,0 +1,6 @@
+{\rtf1\ansi\ansicpg1251\cocoartf2869
+\cocoatextscaling0\cocoaplatform0{\fonttbl}
+{\colortbl;\red255\green255\blue255;}
+{\*\expandedcolortbl;;}
+\paperw11900\paperh16840\margl1440\margr1440\vieww11520\viewh8400\viewkind0
+}

rybakovaa/428b.md

@@ -0,0 +1 @@
+428b

soninrv/428.md

@@ -0,0 +1 @@
+ 

victorovaas/429

@@ -0,0 +1 @@
+<EFBFBD>¥¦¨¬ ¢כ¢®₪  ×®¬ ­₪ ­  ם×א ­ (ECHO) ¢×«מח¥­.

zhigalovrd/425.txt

@@ -0,0 +1 @@
+ыфыв