\input{preambule.tex}




\begin{document}
	
	% --- ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ (упрощенно) ---
	\begin{titlepage}
		\centering
		МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ \\
		«Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» \\
		\vspace{4cm}
		\Large ОТЧЕТ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ \\
		\vspace{1cm}
		\large «Реализация и экспериментальное сравнение базовых структур данных на примере телефонного справочника» \\
		\vspace{4cm}
		\flushright
		Выполнил: студент В. В. Пронин \\
		Преподаватель: Н. С. Морозов \\
		\vfill
		Нижний Новгород \\
		2024
	\end{titlepage}
	
	\newpage
	\tableofcontents
	\newpage
	
	\section{Введение}
	
	Эффективность программных систем во многом определяется выбором способов организации данных в оперативной памяти. Задача разработки телефонного справочника является классическим примером, требующим баланса между скоростью вставки новых записей, поиском по ключу и эффективным удалением.
	
	В рамках данной работы исследуются три фундаментальные структуры данных, реализованные «с нуля» в процедурной парадигме программирования на языке Python:
	\begin{itemize}
		\item \textbf{Связный список (Linked List)} --- динамическая структура, позволяющая оценить базовые механизмы управления указателями и демонстрирующая линейную сложность операций $O(n)$.
		\item \textbf{Хеш-таблица (Hash Table)} --- ассоциативный массив, использующий хеширование для обеспечения прямого доступа к данным. Реализация позволяет изучить методы разрешения коллизий и преимущества константной сложности $O(1)$.
		\item \textbf{Двоичное дерево поиска (BST)} --- иерархическая структура, обеспечивающая логарифмическую скорость доступа $O(\log n)$ и поддерживающая упорядоченность данных «из коробки».
	\end{itemize}
	
	\textbf{Цель работы:} Изучить внутренние алгоритмы работы перечисленных структур, реализовать их без использования встроенных высокоуровневых контейнеров и экспериментально подтвердить теоретические оценки временной сложности на случайных и отсортированных наборах данных.
	
	\section{Реализация структур данных}
	\subsection{Связный список}
	% Здесь опишите логику ll_insert, ll_find и ll_delete
	\subsection{Хеш-таблица}
	% Опишите хеш-функцию и метод цепочек
	\subsection{Двоичное дерево поиска}
	% Опишите рекурсивные алгоритмы и проблему деградации
	
	\section{Методика эксперимента}
	Замеры производились для наборов данных объемом $N=500, 1000, 2000, 5000, 10000$ элементов. Использовались два сценария: перемешанные (\textit{shuffled}) и отсортированные по алфавиту (\textit{sorted}) записи. Каждая операция выполнялась 5 раз с последующим вычислением среднего арифметического значения с помощью функции \texttt{time.perf\_counter()}.
	
	\section{Результаты и анализ}
	Было проведено 5 опытов. 
	\subsection{Связный список}
	
	
	\section{Заключение}
	% Ответ на вопрос о выборе структуры в реальной жизни
	
\end{document}