Написан код тестирования структур

ProninVV/aufgabe-1-data-structures/report/document.tex

@@ -0,0 +1,8 @@
+\input{preambule.tex}
+
+
+
+
+\begin{document}
+	
+\end{document}

ProninVV/aufgabe-1-data-structures/report/preambule.tex

@@ -0,0 +1,46 @@
+%\documentclass[a4paper, 12pt]{article}
+\documentclass[a4paper, 14pt]{extarticle}
+
+\usepackage[english, russian]{babel}
+\usepackage[T2A]{fontenc}
+\usepackage[utf8]{inputenc}
+\usepackage{comment}
+
+
+\usepackage{fontspec}
+\setmainfont{Times New Roman}
+
+\usepackage{amsmath}
+\usepackage{amssymb}
+
+\usepackage{geometry}
+\usepackage{titleps}
+\usepackage{graphicx}
+\DeclareGraphicsExtensions{.pdf, .jpg}
+\usepackage{wrapfig}
+
+
+\usepackage{indentfirst}
+
+
+\geometry{top=20mm}
+\geometry{bottom=25mm}
+\geometry{left=30mm}
+\geometry{right=10mm}
+
+\usepackage{float}
+\usepackage{wrapfig}
+
+\newpagestyle{main}{
+	\setheadrule{0.4pt}
+	\sethead{ННГУ им Н.И. Лобачесвкого}{}{В. В. Пронин}
+	
+	\setfoot{}{\thepage}{}
+}
+\pagestyle{main}
+%\setcounter{page}{2}
+
+\linespread{1.5}
+\setlength{\parindent}{10mm}
+\setlength{\parskip}{1ex}
+

ProninVV/aufgabe-1-data-structures/test.py

@@ -0,0 +1,142 @@
+from aufg1 import *
+import time
+import random
+import sys
+import csv
+
+sys.setrecursionlimit(20000) 
+
+def phone_number_generate():
+    number = "8"
+    text = "0123456789"
+    for i in range(10):
+        char = random.choice(text)
+        number += char
+    return number
+
+def create_data(n=100):
+
+    """ создаем сразу обычный массив и остортированный """
+
+    records_sorted = []
+    for i in range(n):
+        name = f"User_{i:05d}"
+        phone = phone_number_generate()
+        records_sorted.append((name, phone))
+
+    records_shuffled = records_sorted
+    random.shuffle(records_shuffled)
+    return records_sorted, records_shuffled
+
+
+def run_expirement(epoch=1, elements=100):
+
+    """ распределяем данные по трем структурам данных
+    тестируем время операций (вставки, удаления, перебора) и записываем полученные результаты в файл """
+
+
+    # создаем данные 
+    records_sorted, records_shuffled = create_data(100)
+
+    datasets = [
+    ("shuffled", records_shuffled),
+    ("sorted", records_sorted)]
+
+    # режим - случайный, соритрованный
+    
+    header = ["Структура", "Режим", "Операция", "Время (сек)"]
+    results = [header]
+
+    linklist = None
+    hashtab = hash_table(elements)
+    bintree = None
+
+    # сразу будем обрабатывать и случайны и отсортированный данные
+    for label, arr in datasets:
+
+    # заполнение связного списка
+        start = time.perf_counter()
+        for p in arr:
+            linklist = ll_insert(linklist, p[0], p[1])
+        end = time.perf_counter()
+        results.append(["linklist", label, "insert", end-start])
+
+    # поиск 110 имен в связном списке
+        # несуществующие данные
+        nonedata = [(f"None_{i}", phone_number_generate()) for i in range(10)]
+        # случайная комбинация 
+        chaossample = random.sample(arr, 100) + nonedata
+        start = time.perf_counter()
+        for p in chaossample:
+            ll_find(linklist, p[0])
+        end = time.perf_counter()
+        results.append(["linklist", label, "find", end-start])
+
+    # удаление 50 имен в св писке
+        deldata = random.sample(arr, 50)
+        start = time.perf_counter()
+        for p in arr:
+            ll_delete(linklist, p[0])
+        end = time.perf_counter()
+        results.append(["linklist", label, "delete", end-start])
+
+    # заполнение хэш-тфблицы
+        start = time.perf_counter()
+        for p in records_shuffled:
+            hashtab = ht_insert(hashtab, p[0], p[1])
+        end = time.perf_counter()
+        results.append(["hashtable", label, "insert", end-start])
+
+    # поиск 110 имен в хэш таблице
+        # несуществующие данные
+        nonedata = [(f"None_{i}", phone_number_generate()) for i in range(10)]
+        # случайная комбинация 
+        chaossample = random.sample(arr, 100) + nonedata
+        start = time.perf_counter()
+        for p in chaossample:
+            ht_find(hashtab, p[0])
+        end = time.perf_counter()
+        results.append(["hashtable", label, "find", end-start])
+
+    # удаление 50 имен в хэш таблице
+        deldata = random.sample(arr, 50)
+        start = time.perf_counter()
+        for p in arr:
+            ht_delete(hashtab, p[0])
+        end = time.perf_counter()
+        results.append(["hashtable", label, "delete", end-start])
+
+    # заполнение дерева
+        start = time.perf_counter()
+        for p in records_shuffled:
+            bintree = bst_insert(bintree, p[0], p[1])
+        end = time.perf_counter()
+        results.append(["bintree", label, "insert", end-start])
+
+    # поиск 110 имен в дереве
+        # несуществующие данные
+        nonedata = [(f"None_{i}", phone_number_generate()) for i in range(10)]
+        # случайная комбинация 
+        chaossample = random.sample(arr, 100) + nonedata
+        start = time.perf_counter()
+        for p in chaossample:
+            bst_find(bintree, p[0])
+        end = time.perf_counter()
+        results.append(["bintree", label, "find", end-start])
+
+    # удаление 50 имен в дереве
+        deldata = random.sample(arr, 50)
+        start = time.perf_counter()
+        for p in arr:
+            bst_delete(bintree, p[0])
+        end = time.perf_counter()
+        results.append(["bintree", label, "delete", end-start])
+
+
+    with open('timedata.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:
+        writer = csv.writer(file)
+        writer.writerows(results)
+
+
+
+run_expirement(1)