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VaravinVV/docs/data/task2/empty.txt

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VaravinVV/docs/data/task2/hard.txt

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VaravinVV/docs/data/task2/medium.txt

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VaravinVV/docs/data/task2/res.csv

@@ -0,0 +1,16 @@
+лабиринт,стратегия,время_мс,посещено_клеток,длина_пути,путь_найден
+easy.txt,BFS,0.046,32.0,17.0,True
+easy.txt,DFS,0.026,28.0,17.0,True
+easy.txt,AStar,0.037,21.0,17.0,True
+medium.txt,BFS,1.141,1249.0,101.0,True
+medium.txt,DFS,0.547,633.0,101.0,True
+medium.txt,AStar,1.26,721.0,101.0,True
+hard.txt,BFS,4.703,4997.0,209.0,True
+hard.txt,DFS,3.61,4026.0,209.0,True
+hard.txt,AStar,6.119,3377.0,209.0,True
+noexit.txt,BFS,0.002,1.0,0.0,False
+noexit.txt,DFS,0.002,1.0,0.0,False
+noexit.txt,AStar,0.005,1.0,0.0,False
+empty.txt,BFS,0.003,3.0,3.0,True
+empty.txt,DFS,0.003,3.0,3.0,True
+empty.txt,AStar,0.004,3.0,3.0,True

VaravinVV/docs/data/task2/tables.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+import seaborn as sns
+import sys
+import os
+
+def plot_results(csv_file: str, output_dir: str = "plots"):
+    if not os.path.exists(csv_file):
+        print(f"Файл {csv_file} не найден.")
+        return
+    df = pd.read_csv(csv_file, encoding='utf-8')
+    required = ["лабиринт", "стратегия", "время_мс", "посещено_клеток", "длина_пути"]
+    for col in required:
+        if col not in df.columns:
+            print(f"В CSV отсутствует колонка {col}")
+            return
+
+    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
+
+    sns.set_style("whitegrid")
+
+    for maze_name in df["лабиринт"].unique():
+        maze_df = df[df["лабиринт"] == maze_name]
+        fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5))
+        fig.suptitle(f"Сравнение стратегий для лабиринта {maze_name}", fontsize=14)
+
+        ax = axes[0]
+        sns.barplot(data=maze_df, x="стратегия", y="время_мс", ax=ax, palette="viridis")
+        ax.set_title("Время выполнения (мс)")
+        ax.set_ylabel("мс")
+
+        ax = axes[1]
+        sns.barplot(data=maze_df, x="стратегия", y="посещено_клеток", ax=ax, palette="plasma")
+        ax.set_title("Количество посещённых клеток")
+        ax.set_ylabel("клетки")
+
+        ax = axes[2]
+        sns.barplot(data=maze_df, x="стратегия", y="длина_пути", ax=ax, palette="coolwarm")
+        ax.set_title("Длина найденного пути")
+        ax.set_ylabel("шаги")
+
+        plt.tight_layout()
+        plt.savefig(os.path.join(output_dir, f"results_{maze_name}.png"), dpi=150)
+        plt.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    if len(sys.argv) < 2:
+        print("Использование: python tables.py <csv_файл> <папка_для_сохранения>")
+        print("Пример: python tables.py res.csv plots")
+        sys.exit(1)
+    csv_file = sys.argv[1]
+    out_dir = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "plots"
+    plot_results(csv_file, out_dir)