реализация двоичного дерева поиска, а также импорт библиотек

nikolaevda/task1/Zadanie1.py

@@ -169,11 +169,128 @@ def ht_list_all(buckets):
     bubble_sort(full_data)
     return full_data
 
-Hash_table1 = hash_table(3)
+#Hash_table1 = hash_table(3)
 
-ht_insert(Hash_table1, 'Alena', '010')
-ht_insert(Hash_table1, 'Helena', '111')
-ht_insert(Hash_table1, 'Gena', '222')
+#ht_insert(Hash_table1, 'Alena', '010')
+#ht_insert(Hash_table1, 'Helena', '111')
+#ht_insert(Hash_table1, 'Gena', '222')
 
 
-print(ht_list_all(Hash_table1))
+#print(ht_list_all(Hash_table1))
+
+def bst_insert(root, name, phone):
+    """
+    рекурсивная вставка или обновление записи
+    возвращает новый корень (если корень меняется)
+    """
+    # если дерево пусто, создаём новый узел
+    if root is None:
+        return {'name': name, 'phone': phone, 'left': None, 'right': None}
+    
+    # вставка в левое поддерево
+    if name < root['name']:
+        root['left'] = bst_insert(root['left'], name, phone)
+    
+    # вставка в правое поддерево
+    elif name > root['name']:
+        root['right'] = bst_insert(root['right'], name, phone)
+    
+    # имя уже существует — обновляем телефон
+    else:
+        root['phone'] = phone
+    
+    return root
+
+
+def bst_find(root, name):
+    """
+    рекурсивный поиск телефона по имени
+    возвращает phone или None
+    """
+    # не нашли
+    if root is None:
+        return None
+    
+    # нашли
+    if root['name'] == name:
+        return root['phone']
+    
+    # ищем в левом поддереве
+    elif name < root['name']:
+        return bst_find(root['left'], name)
+    
+    # ищем в правом поддереве
+    else:
+        return bst_find(root['right'], name)
+
+
+def bst_find_min(node):
+    """вспомогательная функция: поиск узла с минимальным ключом"""
+    current = node
+    while current['left'] is not None:
+        current = current['left']
+    return current
+
+
+def bst_delete(root, name):
+    """
+    рекурсивное удаление записи по имени
+    возвращает новый корень
+    """
+    # дерево пусто
+    if root is None:
+        return None
+    
+    # спускаемся в левое поддерево
+    if name < root['name']:
+        root['left'] = bst_delete(root['left'], name)
+    
+    # спускаемся в правое поддерево
+    elif name > root['name']:
+        root['right'] = bst_delete(root['right'], name)
+    
+    # нашли удаляемый узел
+    else:
+        
+        if root['left'] is None and root['right'] is None:
+            return None
+        
+        
+        elif root['left'] is None:
+            return root['right']
+        elif root['right'] is None:
+            return root['left']
+        
+        
+        # находим минимальный элемент в правом поддереве
+        successor = bst_find_min(root['right'])
+        
+        # копируем данные из преемника в текущий узел
+        root['name'] = successor['name']
+        root['phone'] = successor['phone']
+        
+        # удаляем преемника
+        root['right'] = bst_delete(root['right'], successor['name'])
+    
+    return root
+
+
+def bst_list_all(root, result=None):
+    """
+    центрированный (in-order) обход дерева
+    рекурсивно собирает записи в отсортированном порядке
+    """
+    if result is None:
+        result = []
+    
+    if root is not None:
+        # сначала обходим левое поддерево (все меньшие ключи)
+        bst_list_all(root['left'], result)
+        
+        # затем текущий узел
+        result.append((root['name'], root['phone']))
+        
+        # затем правое поддерево (все большие ключи)
+        bst_list_all(root['right'], result)
+    
+    return result