Merge stepushovgs и lab1(только папка stepushovgs)

This commit is contained in:
GordStep 2026-05-14 18:47:14 +03:00
parent 7fec6872a1
commit 3fbb3cf061
30 changed files with 3602 additions and 0 deletions

262
stepushovgs/.gitignore vendored Normal file
View File

@ -0,0 +1,262 @@
# ---> Python
# Byte-compiled / optimized / DLL files
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
# C extensions
*.so
# Distribution / packaging
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
share/python-wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST
# PyInstaller
# Usually these files are written by a python script from a template
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec
# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt
# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.nox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml
coverage.xml
*.cover
*.py,cover
.hypothesis/
.pytest_cache/
cover/
# Translations
*.mo
*.pot
# Django stuff:
*.log
local_settings.py
db.sqlite3
db.sqlite3-journal
# Flask stuff:
instance/
.webassets-cache
# Scrapy stuff:
.scrapy
# Sphinx documentation
docs/_build/
# PyBuilder
.pybuilder/
target/
# Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints
# IPython
profile_default/
ipython_config.py
# pyenv
# For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
# intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
# .python-version
# pipenv
# According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
# However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
# having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
# install all needed dependencies.
#Pipfile.lock
# poetry
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
# This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
# commonly ignored for libraries.
# https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
#poetry.lock
# pdm
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
#pdm.lock
# pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
# in version control.
# https://pdm.fming.dev/#use-with-ide
.pdm.toml
# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
__pypackages__/
# Celery stuff
celerybeat-schedule
celerybeat.pid
# SageMath parsed files
*.sage.py
# Environments
.env
.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/
# Spyder project settings
.spyderproject
.spyproject
# Rope project settings
.ropeproject
# mkdocs documentation
/site
# mypy
.mypy_cache/
.dmypy.json
dmypy.json
# Pyre type checker
.pyre/
# pytype static type analyzer
.pytype/
# Cython debug symbols
cython_debug/
# PyCharm
# JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
# be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
# and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear
# option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
#.idea/
# Prerequisites
*.d
# Object files
*.o
*.ko
*.obj
*.elf
# Linker output
*.ilk
*.map
*.exp
# Precompiled Headers
*.gch
*.pch
# Libraries
*.lib
*.a
*.la
*.lo
# Shared objects (inc. Windows DLLs)
*.dll
*.so
*.so.*
*.dylib
# Executables
*.exe
*.out
*.app
*.i*86
*.x86_64
*.hex
# Debug files
*.dSYM/
*.su
*.idb
*.pdb
# Kernel Module Compile Results
*.mod*
*.cmd
.tmp_versions/
modules.order
Module.symvers
Mkfile.old
dkms.conf
# debug information files
*.dwo
#################################
############## Go ###############
#################################
# If you prefer the allow list template instead of the deny list, see community template:
# https://github.com/github/gitignore/blob/main/community/Golang/Go.AllowList.gitignore
#
# Binaries for programs and plugins
*.exe
*.exe~
*.dll
*.so
*.dylib
# Test binary, built with `go test -c`
*.test
# Code coverage profiles and other test artifacts
*.out
coverage.*
*.coverprofile
profile.cov
# Dependency directories (remove the comment below to include it)
# vendor/
# Go workspace file
go.work
go.work.sum
# env file
.env
# Editor/IDE
# .idea/
.vscode/
!go.mod
#################################
########### Obsidian ############
#################################
.obsidian/

Binary file not shown.

Binary file not shown.

Binary file not shown.

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File

@ -0,0 +1,122 @@
## Практические графики
### Информация о тестировании
- Общее число записей: 20000
- Каждый замер повторялся: 20 раз
- Количество существующих записей для случайного поиска: 1000
- Количество несуществующих записей для поиска: 500
- Количество элементов для удаления: 1000
![[insert.pdf]]
**Тестирование вставки (рис. 1)**
![[search.pdf]]
**Тестирование поиска (рис. 2)**
![[delete.pdf]]
**Тестирование удаления (рис. 3)**
## Анализ результатов
### Как порядок входных данных влияет на скорость вставки в BST (деградация до O(n) на отсортированных данных)?
По определению, при вставке отсортированных данных, структура бинарного дерева поиска вырождается в связный список.
Для визуализации этого в тесте выводятся высота и количество элементов в дереве:
Для случайных данных вывод выглядит примерно так:
```
Высота дерева: 28, элементов: 8634
```
Для сортированных данных же:
```
Высота дерева: 8634, элементов: 8634
```
Заметим, что при случайных данных скорость вставки в бинарное дерево почти лишь немного уступает по скорости хеш-таблице. При сортированных данных из-за рекурсивной реализации вставки бинарное дерево проигрывает связному списку(который имеет линейную сложность вставки)
### Почему хеш-таблица почти не чувствительна к порядку.
Хеш-таблица не чувствительна к порядку данных, так как использует для распределения элементов хеш значения данных (сложность операции одинакова для любых однотипных данных) и после производит вставку в связный список(в моей реализации проходит по списку и вставляет данные в конец). Поэтому хеш-таблица ни на одном из этапов не сравнивает данные, следовательно их порядок не влияет на скорость.
### Почему связный список всегда медленен при поиске.
Операция поиска в связном списке имеет линейную сложность $O(n)$ не зависимо от порядка данных, что можно видеть на графике (см. рис. 2). Для бинарного дерева поиска эта сложность в лучшем случае $O(\log(N))$, а в худшем $O(N)$. Для хеш-таблицы сложность вставки $O(1)$, с хорошей хеш-функцией и низким заполнением.
### Как удаление работает в каждой структуре.
#### Связный список
Находим элемент перед удаляем элементом, и заменяем его поле `next` на `next.next`, то есть теперь он указывает на элемент, который идёт после удаляемого элемента:
``` Go
current := ll.head
for current.next != nil {
if current.next.data.Name == targetName {
current.next = current.next.next
return true
}
current = current.next
}
```
#### Бинарное дерево поиска
После того, как мы нашли узел, который необходимо удалить, у нас возможны три случая.
Случай 1: У удаляемого узла нет правого ребенка.
В этом случае мы просто перемещаем левого ребенка (3) на место удаляемого узла(5). В результате дерево будет выглядеть так:
```
Удаляем элемент со значением 5
ДО УДАЛЕНИЯ: ПОСЛЕ УДАЛЕНИЯ:
[8] [8]
/ \ / \
[5] [10] [3] [10]
/ / \
[3] [1] [4]
/ \
[1] [4]
```
Случай 2: У удаляемого узла есть только правый ребенок, у которого, в свою очередь нет левого ребенка.
В этом случае нам надо переместить правого ребенка(8) удаляемого узла (5) на его место.
```
Удаляем элемент со значением 5
До удаления: После удаления:
[10] [10]
/ \ / \
[5] [12] [8] [12]
/ \ / \
[1] [8] [1] [9]
\
[9]
```
Случай 3: У удаляемого узла есть первый ребенок, у которого есть левый ребенок.
В этом случае место удаляемого узла занимает крайний левый ребенок правого ребенка удаляемого узла.
Давайте посмотрим, почему это так. Мы знаем о поддереве, начинающемся с удаляемого узла следующее:
- Все значения справа от него больше или равны значению самого узла.
- Наименьшее значение правого поддерева — крайнее левое.
Мы должны поместить на место удаляемого узел со значением, меньшим или равным любому узлу справа от него. Для этого нам необходимо найти наименьшее значение в правом поддереве. Поэтому мы берем крайний левый узел правого поддерева.
```
Удаляем элемент со значением 5
До удаления: После удаления:
[10] [10]
/ \ / \
[5] [12] [7] [12]
/ \ / \
[1] [9] [1] [9]
/ /
[7] [8]
\
[8]
```
#### Хеш-таблица
Находим индекс элемента в таблица, далее производим удаление элемента в связном списке, который соответствует этому индексу.
# Вывод
Мы реализовали и протестировали три различные структуры хранения данных: связный список, бинарное дерево поиска и хеш-таблица. Сравнили скорость операций вставки, удаления и поиска для каждой структуры.
Если не важен порядок хранения и извлечения данных, то хеш-таблица лучший выбор для быстрых вставки, удаления и поиска.
Если нужно хранить данные с возможностью быстрого отсортированного обхода, то стоит выбрать бинарное дерево поиска.
Если нужно хранить данные в порядке поступления(например очередь), то стоит выбрать связный список.

View File

@ -0,0 +1,208 @@
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "bst.h"
#include "queue.h"
/*
3. Двоичное дерево поиска
Узел словарь: `{'val': '123', 'left': None, 'right': None}.`
Функции:
def bst_insert(root, name, phone) рекурсивно или итеративно вставляет, возвращает новый корень (если корень меняется).
def bst_find(root, name) поиск.
def bst_delete(root, name) удаление, возвращает новый корень.
def bst_list_all(root) центрированный обход (рекурсивно собирает записи в отсортированном порядке).
*/
bst_node* create_bst_node(char name[NAME_LEN], char phone[PHONE_LEN])
{
bst_node* node = (bst_node*)malloc(sizeof(bst_node));
strcpy(node->name, name);
strcpy(node->phone, phone);
node->left = NULL;
node->right = NULL;
return node;
}
bst_node* bst_minimum(bst_node* node)
{
if (node->left == NULL)
return node;
return bst_minimum(node->left);
}
bst_node* bst_maximum(bst_node* node)
{
if (node->right == NULL)
return node;
return bst_maximum(node->right);
}
void print_bst(bst_node node)
{
//printf("value: %d\n", node.value);
printf("name: %s, phone: %s\n", node.name, node.phone);
}
void bst_inorder_traversal(bst_node* HEAD)
{
if (HEAD != NULL)
{
bst_inorder_traversal(HEAD->left);
print_bst(*HEAD);
bst_inorder_traversal(HEAD->right);
}
}
void bst_preorder_traversal(bst_node* HEAD)
{
if (HEAD != NULL)
{
print_bst(*HEAD);
bst_preorder_traversal(HEAD->left);
bst_preorder_traversal(HEAD->right);
}
}
bst_node* bst_search(bst_node* HEAD, char target_name[NAME_LEN])
{
/*
Node search(x : Node, k : T):
if x == null or k == x.key
return x
if k < x.key
return search(x.left, k)
else
return search(x.right, k)
*/
if ((HEAD == NULL) || strcmp(HEAD->name, target_name) == 0)
{
return HEAD;
}
if (strcmp(target_name, HEAD->name) < 0)
{
return bst_search(HEAD->left, target_name);
}
else
{
return bst_search(HEAD->right, target_name);
}
}
bst_node* bst_insert(bst_node* HEAD, char name[NAME_LEN], char phone[PHONE_LEN])
{
/*
Node insert(x : Node, z : T): // x — корень поддерева, z — вставляемый ключ
if x == null
return Node(z) // подвесим Node с key = z
else if z < x.key
x.left = insert(x.left, z)
else if z > x.key
x.right = insert(x.right, z)
return x
*/
if (HEAD == NULL)
{
return create_bst_node(name, phone);
}
else if (strcmp(name, HEAD->name) < 0)
{
HEAD->left = bst_insert(HEAD->left, name, phone);
}
else if (strcmp(name, HEAD->name) > 0)
{
HEAD->right = bst_insert(HEAD->right, name, phone);
}
return HEAD;
}
bst_node* bst_delete(bst_node* root, char target_name[NAME_LEN])
{ // корень поддерева, удаляемый ключ
if (root == NULL)
return root;
if (strcmp(target_name, root->name) < 0)
root->left = bst_delete(root->left, target_name);
else if (strcmp(target_name, root->name) > 0)
root->right = bst_delete(root->right, target_name);
else {
if (root->left != NULL && root->right != NULL)
{
strcpy(root->name, bst_minimum(root->right)->name);
strcpy(root->phone, bst_minimum(root->right)->phone);
root->right = bst_delete(root->right, root->name);
}
else
{
bst_node* temp = root;
if (root->left != NULL)
root = root->left;
else
root = root->right;
free(temp);
}
}
return root;
}
void delete_bst(bst_node* root)
{
if (root == NULL)
return;
else
{
delete_bst(root->left);
delete_bst(root->right);
free(root);
}
}
void printTree(bst_node* node, int depth) {
if (node == NULL) return;
printTree(node->right, depth + 1);
for (int i = 0; i < depth; i++)
printf("\t");
//printf("%d\n", node->value);
print_bst(*node);
printTree(node->left, depth + 1);
}
void treeLevelTraversal(bst_node* node) {
if (!node) return;
Queue q;
Queue* hq = &q;
queueInit(hq);
queuePush(hq, node);
while(!queueEmpty(hq))
{
bst_node* hn = queuePop(hq);
//printf("%d\n", hn->value);
print_bst(*hn);
if(hn->left)
queuePush(hq, hn->left);
if(hn->right)
queuePush(hq, hn->right);
};
};

View File

@ -0,0 +1,37 @@
#define NAME_LEN 20
#define PHONE_LEN 20
typedef struct bst_node
{
//int value;
char name[NAME_LEN];
char phone[PHONE_LEN];
struct bst_node* right;
struct bst_node* left;
}bst_node;
bst_node* create_bst_node(char name[NAME_LEN], char phone[PHONE_LEN]);
bst_node* bst_minimum(bst_node* node);
bst_node* bst_maximum(bst_node* node);
void print_bst(bst_node node);
void bst_inorder_traversal(bst_node* HEAD);
void bst_preorder_traversal(bst_node* HEAD);
bst_node* bst_search(bst_node* HEAD, char target_name[NAME_LEN]);
bst_node* bst_insert(bst_node* HEAD, char name[NAME_LEN], char phone[PHONE_LEN]);
bst_node* bst_delete(bst_node* root, char target_name[NAME_LEN]);
void treeLevelTraversal(bst_node* node);
void printTree(bst_node* node, int depth);
void delete_bst(bst_node* root);

View File

@ -0,0 +1,42 @@
#include <stdlib.h>
#include "queue.h"
int queueEmpty(Queue* q)
{
return (q->head == q->tail);
}
int size(Queue* q)
{
if (q->head > q->tail)
return QUEUE_MAX_LENGTH - q->head + q->tail;
else
return q->tail - q->head;
}
void queuePush(Queue* q, void* ptr)
{
if (size(q) != QUEUE_MAX_LENGTH)
{
q->p[q->tail] = ptr;
q->tail = (q->tail + 1) % QUEUE_MAX_LENGTH;
}
};
void queueInit(Queue* q)
{
q->head = 0;
q->tail = 0;
}
void* queuePop(Queue* q)
{
if (queueEmpty(q))
return NULL;
void* x = q->p[q->head];
q->head = (q->head + 1) % QUEUE_MAX_LENGTH;
return x;
};

View File

@ -0,0 +1,17 @@
#define QUEUE_MAX_LENGTH 100
typedef struct Queue {
void* p[QUEUE_MAX_LENGTH];
unsigned int head;
unsigned int tail;
} Queue;
int queueEmpty(Queue* q);
void queuePush(Queue* q, void* p);
void* queuePop(Queue* q);
void queueInit(Queue* q);
int size(Queue* q);

View File

@ -0,0 +1,3 @@
module source
go 1.26.3

View File

@ -0,0 +1,166 @@
#include <malloc.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "linked_list.h"
/*
Связный список (LinkedListPhoneBook)
Узел представляется словарём: `{'name': 'Имя', 'phone': '123', 'next': None}.`
Функции:
def ll_insert(head, name, phone) проходит до конца (или сразу добавляет в конец) и возвращает новую голову (если вставка в начало) или изменяет список по ссылке. Удобнее возвращать новую голову, если вставка может быть в начало.
def ll_find(head, name) ищет узел, возвращает телефон или None.
def ll_delete(head, name) удаляет узел, возвращает новую голову.
def ll_list_all(head) собирает все записи в список и сортирует (сортировка вынесена отдельно).
*/
int getListNodeLength(Node* HEAD)
{
int len = 0;
Node* current = HEAD;
while (current != NULL)
{
len++;
current = current->next;
}
return len;
}
// Добавление в конец
Node* insert(Node* head, char name[NAME_BUFF_SIZE], char phone[PHONE_BUFF_SIZE], int show)
{
Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
strcpy_s(newNode->name_, NAME_BUFF_SIZE, name);
strcpy_s(newNode->phone_, PHONE_BUFF_SIZE, phone);
newNode->next = NULL;
printf("Data: %s %s\n", name, phone);
printf("New Data: %s %s\n", newNode->name_, newNode->phone_);
if (head == NULL)
{
printf("\nNew list\n");
head = newNode;
return newNode;
}
Node* last = head;
int ind = 0;
while (last->next != NULL)
{
if (show == 1)
printf("%d \n", ind++);
last = last->next;
}
last->next = newNode;
return head;
}
char* find(Node* HEAD, char target_name[NAME_BUFF_SIZE])
{
Node* current = HEAD;
while (current != NULL)
{
if (strcmp(target_name, current->name_) == 0)
{
return current->phone_;
}
current = current->next;
}
return NULL;
}
// Вывод всех элементов
void printAllNodes(Node* head)
{
Node* current = head;
int ind = 0;
while (current != NULL)
{
printf("Ind: %d\nName: %s\nPhone: %s\n", ind++, current->name_, current->phone_);
current = current->next;
}
}
Node* deleteNode(Node* HEAD, char target_name[NAME_BUFF_SIZE])
{
Node* previous = NULL;
Node* current = HEAD;
if (current != NULL && strcmp(target_name, current->name_) == 0)
{
HEAD = current->next;
free(current);
return HEAD;
}
while (current != NULL && strcmp(target_name, current->name_) == 0)
{
previous = current;
current = current->next;
}
if (current == NULL) return HEAD;
previous->next = current->next;
free(current);
return HEAD;
}
Node* listAll(Node* HEAD)
{
if (HEAD == NULL)
{
return NULL;
}
int len = getListNodeLength(HEAD);
Node* current = HEAD;
Node* list = (Node*)malloc(len * sizeof(Node));
int ind = 0;
while (current != NULL)
{
list[ind++] = *current;
current = current->next;
}
return list;
}
void printNode(Node node)
{
printf("%s ", node.name_);
printf("%s\n", node.phone_);
}
void printListNode(Node* list, int length)
{
printf("\n\n%d\n", length);
for (int i = 0; i < length; i++)
{
printNode(list[i]);
}
}

View File

@ -0,0 +1,29 @@
#define NAME_BUFF_SIZE 50
#define PHONE_BUFF_SIZE 12+1 // +1 for end symbol
typedef struct Node
{
char name_[NAME_BUFF_SIZE];
char phone_[PHONE_BUFF_SIZE];
struct Node* next;
} Node;
typedef struct LinkedListPhoneNumbers {
Node* HEAD;
} LinkedListPhoneNumbers;
Node* insert(Node* head, char name[NAME_BUFF_SIZE], char phone[PHONE_BUFF_SIZE], int show);
void printAllNodes(Node* head);
void printNode(Node node);
char* find(Node* HEAD, char target_name[NAME_BUFF_SIZE]);
Node* deleteNode(Node* HEAD, char target_name[NAME_BUFF_SIZE]);
Node* listAll(Node* HEAD);
void printListNode(Node list[], int length);
int getListNodeLength(Node* HEAD);

View File

@ -0,0 +1,44 @@
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "linked_list/linked_list.h"
#define NAME_BUFF_SIZE 50
#define PHONE_BUFF_SIZE 12+1 // +1 for end symbol
int main()
{
Node* list = NULL;
char phone[] = "1234";
for (int i = 0; i < 12; i++)
{
char num[3];
sprintf_s(num, 3, "%d", i);
char name[] = "name ";
strcat_s(name, 9, num);
printf("%d %s %s\n", i, name, phone);
list = insert(list, name, phone, 0);
}
char test_name[] = "name 20";
char test_phone[] = "phone 343";
list = insert(list, test_name, test_phone, 1);
printAllNodes(list);
printf("\n%s\n", find(list, test_name));
strcpy_s(test_name, NAME_BUFF_SIZE, "name 10");
list = deleteNode(list, test_name);
printAllNodes(list);
Node* listNodes = listAll(list);
printListNode(listNodes, getListNodeLength(list));
free(listNodes);
return 0;
}

View File

@ -0,0 +1,86 @@
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "bin_search_tree/bst.h"
#define COUNT_NUMBERS 64
int isInArr(int arr[], int len, int target)
{
for (int i = 0; i < len; i++)
{
if (arr[i] == target) return 1;
}
return 0;
}
char get_dozen(int number)
{
return (char)'0' + number % 10;
}
char get_units(int number)
{
return (char)'0' + number / 10;
}
int main()
{
printf("hello world!\n");
//bst_node* head = create_bst_node("name", "phone");
bst_node* head = NULL;
int arr[COUNT_NUMBERS] = {0};
char name[NAME_LEN] = "name_xx";
char phone[PHONE_LEN] = "phone_xx";
int temp = 0;
for (int i = 0; i < COUNT_NUMBERS; i++)
{
do
{
temp = rand() % 100;
}
while (isInArr(arr, i - 1, temp));
arr[i] = temp;
name[5] = get_dozen(temp);
name[6] = get_units(temp);
phone[6] = get_dozen(temp);
phone[7] = get_units(temp);
head = bst_insert(head, name, phone);
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n\ninorder traversal: \n");
bst_inorder_traversal(head);
printf("\n\npreorder traversal: \n");
bst_preorder_traversal(head);
char tar_name[NAME_LEN] = "name_44";
printf("\n\nУдаляем элемент с значением %s:\n", tar_name);
head = bst_delete(head, tar_name);
bst_inorder_traversal(head);
printf("\n\nВывод дерева:\n");
printTree(head, 0);
printf("\n\nОбход в ширину:\n");
treeLevelTraversal(head);
delete_bst(head);
return 0;
}

View File

@ -0,0 +1,40 @@
#include <stdio.h>
int Partition_Hoa(int arr[], int l, int r)
{
int p = arr[(l + r) / 2];
int i = l;
int j = r;
while (1)
{
// #print(p)
while (arr[i] <= p) i++;
while (arr[j] > p) j--;
if (i >= j) return j;
swap(arr[i], arr[j]);
i++;
j--;
}
}
void QuickSort(int arr[], int l, int r)
{
if (l < r):
{
int s = Partition_Hoa(arr, l, r);
QuickSort(arr, l, s-1);
QuickSort(arr, s+1, r);
}
}
int main()
{
int arr[] = {2, 56, 10, 5, 2, 6, 9, 6, 3, 923, 3, 2, 1};
return 0;
}

View File

@ -0,0 +1,81 @@
package csvwriter
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"os"
"path/filepath"
)
type BenchmarkResult struct {
Structure string
Mode string
Operation string
Time float64
}
func (b *BenchmarkResult) ToString() string {
return fmt.Sprintf("%s %s %s %f", b.Structure, b.Mode, b.Operation, b.Time)
}
func (b *BenchmarkResult) ToStrings() []string {
return []string{b.Structure, b.Mode, b.Operation, fmt.Sprintf("%f", b.Time)}
}
// Создаём пустой csv файл с заголовками
func CreateEmptyCSV(dir, name string) error {
filename := filepath.Join(dir, name)
file, err := os.Create(filename)
if err != nil {
return err
}
defer file.Close()
writer := csv.NewWriter(file)
defer writer.Flush()
header := []string{"Structure", "Mode", "Operation", "Time"}
writer.Write(header)
return writer.Error()
}
// AppendRaw дописывает произвольные строки в CSV
func AppendRaw(results []BenchmarkResult) error {
filename := filepath.Join("results", "benchmarks.csv")
fileExists := true
isEmpty := true
if info, err := os.Stat(filename); err == nil {
isEmpty = info.Size() == 0
} else if os.IsNotExist(err) {
fileExists = false
}
file, err := os.OpenFile(filename, os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
if err != nil {
return err
}
defer file.Close()
writer := csv.NewWriter(file)
defer writer.Flush()
// Если файл новый или пустой, записываем заголовки
if !fileExists || isEmpty {
header := []string{"Structure", "Mode", "Operation", "Time"}
if err := writer.Write(header); err != nil {
return fmt.Errorf("не удалось записать заголовки: %w", err)
}
}
rows := make([][]string, len(results))
for i, res := range results {
rows[i] = res.ToStrings()
// fmt.Println(res.ToStrings())
}
return writer.WriteAll(rows) // WriteAll пишет всё сразу
}

View File

@ -0,0 +1,25 @@
package data_struct
import "fmt"
type MyData struct {
Name string
Phone string
}
func NewData(name, phone string) *MyData {
return &MyData{
Name: name,
Phone: phone,
}
}
func (d *MyData) ToString() string {
return fmt.Sprintf("Имя: %s, Телефон: %s", d.Name, d.Phone)
}
func PrintList(list []MyData) {
for _, el := range list {
fmt.Printf("%s\n", el.ToString())
}
}

View File

@ -0,0 +1,44 @@
package data_struct
func QSort(arr []MyData, l, r int) []MyData {
result := make([]MyData, len(arr))
copy(result, arr)
qSort(result, l, r)
return result
}
func qSort(arr []MyData, l, r int) []MyData {
if l < r {
s := Partition_Hoa(arr, l, r)
arr = qSort(arr, l, s)
arr = qSort(arr, s+1, r)
}
return arr
}
func Partition_Hoa(arr []MyData, l, r int) int {
p := arr[(l+r)/2].Name
i := l - 1
j := r + 1
for {
for {
i++
if arr[i].Name >= p {
break
}
}
for {
j--
if arr[j].Name <= p {
break
}
}
if i >= j {
return j
}
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
}
}

View File

@ -0,0 +1,47 @@
package gen_data
import (
"fmt"
"math/rand"
ds "source/pkg/data_struct"
)
const (
MAX_USER_IND = 10000
PHONE_LEN = 11
)
func genRandomPhone() string {
phone := ""
for i := 0; i < PHONE_LEN; i++ {
phone += fmt.Sprintf("%d", rand.Intn(10))
}
return phone
}
func RecordsShuffled(count int) []ds.MyData {
data := make([]ds.MyData, count)
number := 0
for i := 0; i < count; i++ {
number = rand.Intn(MAX_USER_IND)
data[i].Name = fmt.Sprintf("User_%05d", number)
data[i].Phone = genRandomPhone()
}
// Перемешиваем (Fisher-Yates shuffle)
for i := len(data) - 1; i > 0; i-- {
j := rand.Intn(i + 1)
data[i], data[j] = data[j], data[i]
}
return data
}
func RecordsSorted(count int) []ds.MyData {
data := RecordsShuffled(count)
data = ds.QSort(data, 0, len(data)-1)
return data
}

View File

@ -0,0 +1,287 @@
package bin_search_tree
import (
"fmt"
ds "source/pkg/data_struct"
)
type BinSearchTree struct {
root *BSTree
}
type BSTree struct {
data ds.MyData
left *BSTree
right *BSTree
}
func NewBinSearchTree() *BinSearchTree {
return &BinSearchTree{}
}
func newBinSearchTree(data ds.MyData) *BSTree {
return &BSTree{
data: data,
left: nil,
right: nil,
}
}
func (bst *BinSearchTree) Len() int {
return bst.root.Len()
}
func (bst *BSTree) Len() int {
if bst == nil {
return 0
}
return 1 + bst.left.Len() + bst.right.Len()
}
func (bst *BinSearchTree) Minimum() *BSTree {
return bst.root.Minimum()
}
func (root *BSTree) Minimum() *BSTree {
if root == nil {
return nil
}
if root.left == nil {
return root
}
return root.left.Minimum()
}
func (bst *BinSearchTree) Maximum() *BSTree {
return bst.root.Maximum()
}
func (root *BSTree) Maximum() *BSTree {
if root == nil {
return nil
}
if root.right == nil {
return root
}
return root.right.Maximum()
}
func (node *BSTree) PrintNode() {
fmt.Print(node.data.ToString())
}
func (node *BSTree) ToString() string {
if node == nil {
return "nil"
}
return node.data.ToString()
}
func (bst *BinSearchTree) BstInorderTraversal() {
bst.root.BstInorderTraversal()
}
func (root *BSTree) BstInorderTraversal() {
if root != nil {
root.left.BstInorderTraversal()
root.PrintNode()
fmt.Println()
root.right.BstInorderTraversal()
}
}
func (bst *BinSearchTree) BstPreorderTraversal() {
bst.root.BstPreorderTraversal()
}
func (root *BSTree) BstPreorderTraversal() {
if root != nil {
root.PrintNode()
fmt.Println()
root.left.BstPreorderTraversal()
root.right.BstPreorderTraversal()
}
}
// Search
// Возвращает номер телефона по имени
func (bst *BinSearchTree) Search(targetName string) (string, bool) {
node, ok := bst.root.search(targetName)
if ok {
return node.data.Phone, true
}
return "", false
}
/*
Node search(x : Node, k : T):
if x == null or k == x.key
return x
if k < x.key
return search(x.left, k)
else
return search(x.right, k)
*/
// Приватная вспомогательная функция поиска
func (node *BSTree) search(targetName string) (*BSTree, bool) {
if node == nil {
return nil, false
}
if node.data.Name == targetName {
return node, true
}
if targetName < node.data.Name {
return node.left.search(targetName)
}
return node.right.search(targetName)
}
// func (node *BinSearchTree) Insert(data ds.MyData) *BinSearchTree {
// if node == nil {
// return NewBinSearchTree(data)
// } else if data.Name < node.data.Name {
// node.left = node.left.Insert(data)
// } else if data.Name > node.data.Name {
// node.right = node.right.Insert(data)
// } else {
// node.data.Phone = data.Phone // Заменяем существующее значение
// }
// return node
// }
func (bst *BinSearchTree) Insert(data ds.MyData) {
bst.root = bst.root.insert(data)
}
func (root *BSTree) insert(data ds.MyData) *BSTree {
if root == nil {
return &BSTree{
data: data,
}
}
if data.Name < root.data.Name {
root.left = root.left.insert(data)
} else if data.Name > root.data.Name {
root.right = root.right.insert(data)
} else {
root.data.Phone = data.Phone
}
return root
}
func (bst *BinSearchTree) InsertAll(data []ds.MyData) {
for _, el := range data {
bst.Insert(el)
}
}
// Delete удаляет узел по имени.
// Возвращает нового потомка для родительского узла.
/*
Node delete(root : Node, z : T): // корень поддерева, удаляемый ключ
if root == null
return root
if z < root.key
root.left = delete(root.left, z)
else if z > root.key
root.right = delete(root.right, z)
else if root.left != null and root.right != null
root.key = minimum(root.right).key
root.right = delete(root.right, root.key)
else
if root.left != null
root = root.left
else if root.right != null
root = root.right
else
root = null
return root
*/
func (bst *BinSearchTree) Height() int {
if bst.root == nil {
return 0
}
return bst.root.height()
}
// height возвращает высоту поддерева (для BSTree)
func (node *BSTree) height() int {
if node == nil {
return 0
}
leftHeight := node.left.height()
rightHeight := node.right.height()
// Высота = 1 (текущий узел) + максимум из высот поддеревьев
if leftHeight > rightHeight {
return leftHeight + 1
}
return rightHeight + 1
}
func (bst *BinSearchTree) Delete(targetName string) bool {
if bst.root == nil {
return false
}
_, found := bst.Search(targetName)
if !found {
return false
}
bst.root = bst.root.delete(targetName)
return true
}
func (root *BSTree) delete(targetName string) *BSTree {
if root == nil {
return nil
}
if targetName < root.data.Name {
root.left = root.left.delete(targetName)
} else if targetName > root.data.Name {
root.right = root.right.delete(targetName)
} else {
// Нашли узел для удаления
// Случай 1: нет левого потомка
if root.left == nil {
return root.right
}
// Случай 2: нет правого потомка
if root.right == nil {
return root.left
}
// Случай 3: оба потомка есть
successor := root.right.Minimum()
root.data = successor.data // Копируем все данные сразу
root.right = root.right.delete(successor.data.Name)
}
return root
}
func (bst *BinSearchTree) PrintAll() {
bst.root.printAll(0)
}
func (bst *BSTree) printAll(depth int) {
if bst == nil {
return
}
bst.right.printAll(depth + 1)
for i := 0; i < depth; i++ {
fmt.Printf("\t")
}
bst.PrintNode()
bst.left.printAll(depth + 1)
}

View File

@ -0,0 +1,15 @@
package hash_table
func GetHashString(str string) int {
hash := 0
for _, ch := range str {
hash = (hash << 5) - hash + int(ch)
}
if hash < 0 {
hash = -hash
}
return hash
}

View File

@ -0,0 +1,246 @@
package hash_table
import (
"fmt"
ds "source/pkg/data_struct"
)
// HashTable - хеш-таблица с цепочками
type HashTable struct {
buckets []*bucket
size int
capacity int
loadFactor float64
}
type bucket struct {
head *elementHT
}
type elementHT struct {
data ds.MyData
next *elementHT
}
// NewHashTable - создает новую хеш-таблицу
func NewHashTable(capacity int, loadFactor float64) *HashTable {
buckets := make([]*bucket, capacity)
for i := 0; i < capacity; i++ {
buckets[i] = &bucket{}
}
return &HashTable{
buckets: buckets,
size: 0,
capacity: capacity,
loadFactor: loadFactor,
}
}
// func (h HashTable) getIndex(name string) int {
// return GetHashString(name) % h.size
// }
// func (h HashTable) Add(name string) {
// }
func (ht *HashTable) GetIndex(name string) int {
hash := GetHashString(name)
return hash % ht.capacity
}
func (ht *HashTable) Len() int {
return ht.size
}
// func (ht *HashTable) getIndex(hash int) int {
// return hash % ht.capacity
// }
func (h *HashTable) Insert(new ds.MyData) {
if h.size >= int(float64(h.capacity)*h.loadFactor) {
h.resize()
}
ind := h.GetIndex(new.Name)
buck := h.buckets[ind]
current := buck.head
for current != nil {
if current.data.Name == new.Name {
current.data.Phone = new.Phone
return
}
current = current.next
}
newHead := &elementHT{
data: new,
next: buck.head,
}
buck.head = newHead
h.size++
}
func (ht *HashTable) InsertAll(data []ds.MyData) {
for _, el := range data {
ht.Insert(el)
}
}
func (h *HashTable) Search(name string) (phone string, status bool) {
ind := h.GetIndex(name)
buck := h.buckets[ind]
current := buck.head
for current != nil {
if current.data.Name == name {
return current.data.Phone, true
}
current = current.next
}
return "", false
}
// func pressEnterToContinue() {
// fmt.Print("Нажмите Enter для продолжения...")
// bufio.NewReader(os.Stdin).ReadBytes('\n')
// }
// resize - увеличивает размер таблицы
func (ht *HashTable) resize() {
// fmt.Printf("Resize table!\n elements: %d(%.3f%%)\n old capacity: %d\n new capacity: %d\n", ht.size, float64(ht.size)/float64(ht.capacity), ht.capacity, 2*ht.capacity)
// ht.Print()
// pressEnterToContinue()
newCapacity := ht.capacity * 2
newHT := NewHashTable(newCapacity, ht.loadFactor)
for _, b := range ht.buckets {
current := b.head
for current != nil {
newHT.Insert(current.data)
current = current.next
}
}
ht.buckets = newHT.buckets
ht.capacity = newCapacity
}
func (ht *HashTable) Delete(name string) bool {
ind := ht.GetIndex(name)
buck := ht.buckets[ind]
if buck.head == nil {
return false
}
if buck.head.data.Name == name {
buck.head = buck.head.next
ht.size--
return true
}
prev := buck.head
current := buck.head.next
for current != nil {
if current.data.Name == name {
prev.next = current.next
ht.size--
return true
}
prev = current
current = current.next
}
return false
}
func (ht *HashTable) Contains(name string) bool {
_, ok := ht.Search(name)
return ok
}
func (elem *elementHT) ToString() string {
if elem == nil {
return "nil"
}
return elem.data.ToString()
}
func (ht *HashTable) Print() {
for ind := 0; ind < ht.capacity; ind++ {
buck := ht.buckets[ind]
current := buck.head
bucketsStr := ""
for current != nil {
bucketsStr += " --> " + current.ToString()
current = current.next
}
fmt.Printf("[%d]: %s\n", ind, bucketsStr)
}
}
func (ht *HashTable) listAll() []ds.MyData {
data := make([]ds.MyData, ht.size)
index := 0
for ind := 0; ind < ht.capacity; ind++ {
buck := ht.buckets[ind]
current := buck.head
for current != nil {
data[index] = current.data
index++
// fmt.Println(current.name, current.phone)
current = current.next
}
}
return data
}
func (ht *HashTable) ListAll() []ds.MyData {
// fmt.Printf("Size: %d, Capacity: %d\n", ht.size, ht.capacity)
data := ht.listAll()
data = ds.QSort(data, 0, len(data)-1)
// for i, el := range data {
// fmt.Printf("[%d]: \"%s\", %d\n", i, el.name, el.phone)
// }
return data
}
// func (ht *HashTable) PrintMostPopularnames(phone int) {
// // fmt.Printf("Size: %d, Capacity: %d\n", ht.size, ht.capacity)
// data := ht.listAll()
// data = QSortElementsHT(data, 0, len(data)-1)
// for i := 0; i < phone; i++ {
// fmt.Printf("[%d]: %3d : %s\n", i, ht.GetIndex(data[len(data)-i-1].name), data[len(data)-i-1].ToString())
// }
// }

View File

@ -0,0 +1,169 @@
package linked_list
import (
"fmt"
ds "source/pkg/data_struct"
)
/*
Связный список (LinkedListPhoneBook)
Узел представляется словарём: `{'name': 'Имя', 'phone': '123', 'next': None}.`
Функции:
def ll_insert(head, name, phone) проходит до конца (или сразу добавляет в конец) и возвращает новую голову (если вставка в начало) или изменяет список по ссылке. Удобнее возвращать новую голову, если вставка может быть в начало.
def ll_find(head, name) ищет узел, возвращает телефон или None.
def ll_delete(head, name) удаляет узел, возвращает новую голову.
def ll_list_all(head) собирает все записи в список и сортирует (сортировка вынесена отдельно).
*/
type LinkedList struct {
head *LList
}
type LList struct {
data ds.MyData
next *LList
}
func NewLinkedList() *LinkedList {
return &LinkedList{}
}
func newLinkedList(data ds.MyData) *LList {
return &LList{
data: data,
next: nil,
}
}
func (ll *LList) ToString() string {
if ll == nil {
return "nil"
}
return ll.data.ToString()
}
func (ll *LinkedList) Len() int {
if ll == nil {
return 0
}
len := 0
current := ll.head
for current != nil {
len++
current = current.next
}
return len
}
func (ll *LinkedList) Insert(data ds.MyData) {
newNode := newLinkedList(data)
if ll.head == nil {
ll.head = newNode
return
}
current := ll.head
for current.next != nil {
current = current.next
}
current.next = newNode
}
func (ll *LinkedList) InsertAll(data []ds.MyData) {
for _, el := range data {
ll.Insert(el)
}
}
func (ll *LinkedList) Search(targetName string) (string, bool) {
current := ll.head
for current != nil {
if current.data.Name == targetName {
return current.data.Phone, true
}
current = current.next
}
return "", false
}
func (ll *LinkedList) PrintAll() {
current := ll.head
index := 0
for current != nil {
fmt.Printf("[%d] %s\n", index, current.ToString())
index++
current = current.next
}
}
func (ll *LinkedList) Delete(targetName string) bool {
if ll.head == nil {
return false
}
// Особый случай: удаление головы списка
if ll.head.data.Name == targetName {
// Сдвигаем данные и указатель
*ll.head = *ll.head.next
return true
}
// Стандартное удаление из середины/конца
current := ll.head
for current.next != nil {
if current.next.data.Name == targetName {
current.next = current.next.next
return true
}
current = current.next
}
return false
}
func (ll *LinkedList) listAll() []ds.MyData {
current := ll.head
listLL := make([]ds.MyData, ll.Len())
ind := 0
for current != nil {
listLL[ind] = current.data
ind++
current = current.next
}
listLL = ds.QSort(listLL, 0, len(listLL)-1)
return listLL
}
func (ll *LinkedList) GetByInd(ind int) (ds.MyData, bool) {
if ind >= ll.Len() {
return ds.MyData{}, false
}
index := 0
current := ll.head
for current != nil {
if index == ind {
return current.data, true
}
current = current.next
index++
}
return ds.MyData{}, false
}

View File

@ -0,0 +1,379 @@
Structure,Mode,Operation,Time
Связный список,Случайный,Вставка,0.199516
Связный список,Случайный,Поиск,0.024629
Связный список,Случайный,Удаление,0.014065
Связный список,Случайный,Вставка,0.196946
Связный список,Случайный,Поиск,0.023807
Связный список,Случайный,Удаление,0.013115
Связный список,Случайный,Вставка,0.191475
Связный список,Случайный,Поиск,0.023083
Связный список,Случайный,Удаление,0.014584
Связный список,Случайный,Вставка,0.189964
Связный список,Случайный,Поиск,0.024014
Связный список,Случайный,Удаление,0.014049
Связный список,Случайный,Вставка,0.192273
Связный список,Случайный,Поиск,0.023643
Связный список,Случайный,Удаление,0.013426
Связный список,Случайный,Вставка,0.191623
Связный список,Случайный,Поиск,0.022900
Связный список,Случайный,Удаление,0.014242
Связный список,Случайный,Вставка,0.192131
Связный список,Случайный,Поиск,0.024910
Связный список,Случайный,Удаление,0.013999
Связный список,Случайный,Вставка,0.190054
Связный список,Случайный,Поиск,0.023244
Связный список,Случайный,Удаление,0.014556
Связный список,Случайный,Вставка,0.199543
Связный список,Случайный,Поиск,0.023660
Связный список,Случайный,Удаление,0.015066
Связный список,Случайный,Вставка,0.193103
Связный список,Случайный,Поиск,0.023620
Связный список,Случайный,Удаление,0.014555
Связный список,Случайный,Вставка,0.191255
Связный список,Случайный,Поиск,0.023310
Связный список,Случайный,Удаление,0.014155
Связный список,Случайный,Вставка,0.190051
Связный список,Случайный,Поиск,0.023622
Связный список,Случайный,Удаление,0.014049
Связный список,Случайный,Вставка,0.194320
Связный список,Случайный,Поиск,0.024634
Связный список,Случайный,Удаление,0.014369
Связный список,Случайный,Вставка,0.191525
Связный список,Случайный,Поиск,0.023547
Связный список,Случайный,Удаление,0.014032
Связный список,Случайный,Вставка,0.189879
Связный список,Случайный,Поиск,0.022658
Связный список,Случайный,Удаление,0.014757
Связный список,Случайный,Вставка,0.193771
Связный список,Случайный,Поиск,0.023675
Связный список,Случайный,Удаление,0.014797
Связный список,Случайный,Вставка,0.203894
Связный список,Случайный,Поиск,0.025087
Связный список,Случайный,Удаление,0.014177
Связный список,Случайный,Вставка,0.192419
Связный список,Случайный,Поиск,0.023327
Связный список,Случайный,Удаление,0.014068
Связный список,Случайный,Вставка,0.191059
Связный список,Случайный,Поиск,0.023409
Связный список,Случайный,Удаление,0.013834
Связный список,Случайный,Вставка,0.192096
Связный список,Случайный,Поиск,0.023889
Связный список,Случайный,Удаление,0.015085
Связный список,Случайный,Вставка (среднее),0.193345
Связный список,Случайный,Поиск (среднее),0.023733
Связный список,Случайный,Удаление (среднее),0.014249
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.193317
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033389
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023146
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.190249
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.032418
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023950
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.193341
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033679
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.024198
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.192107
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.035083
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.031384
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.196266
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033967
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023633
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.193438
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033898
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.022652
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.192293
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033186
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.024209
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.193963
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.041383
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.027010
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.191974
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033188
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.024141
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.193575
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.034097
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023053
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.195551
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033767
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023550
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.193096
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.034052
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023542
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.192483
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033566
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023538
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.191346
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033764
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023127
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.191555
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033191
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.024127
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.190323
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033676
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023664
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.192296
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.032708
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.024118
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.204537
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.041774
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.026976
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.193468
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.033044
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.023545
Связный список,Отсортированный,Вставка,0.204401
Связный список,Отсортированный,Поиск,0.035750
Связный список,Отсортированный,Удаление,0.026609
Связный список,Отсортированный,Вставка (среднее),0.193979
Связный список,Отсортированный,Поиск (среднее),0.034479
Связный список,Отсортированный,Удаление (среднее),0.024509
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003026
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003299
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003808
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.001001
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003292
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.004268
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003100
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.004619
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.004010
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.002825
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.004394
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003335
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.004183
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.002352
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.004124
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003422
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.002977
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.005030
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003815
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003015
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка,0.003805
Хеш таблица,Случайный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Случайный,Вставка (среднее),0.003635
Хеш таблица,Случайный,Поиск (среднее),0.000050
Хеш таблица,Случайный,Удаление (среднее),0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.002509
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003017
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003126
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.001002
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.002257
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003013
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.001668
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.002519
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003346
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.004243
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.001588
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.001585
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003053
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003009
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003074
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.001185
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003145
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.004152
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.004280
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003098
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.004386
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003416
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.002529
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка,0.003863
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление,0.000000
Хеш таблица,Отсортированный,Вставка (среднее),0.003181
Хеш таблица,Отсортированный,Поиск (среднее),0.000109
Хеш таблица,Отсортированный,Удаление (среднее),0.000163
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.004532
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.001019
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.005690
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.001004
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.005536
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.001001
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.008002
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.007454
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.001012
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.006524
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.001000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.004504
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.007206
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.006102
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.007414
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.001003
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.005723
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.001503
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.005705
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.001007
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.006501
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.001005
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.005375
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.001000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.004520
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.001006
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.005931
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.001034
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.007446
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000634
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000521
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.005628
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000513
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000510
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.005162
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000511
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000512
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка,0.006672
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск,0.000000
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление,0.000549
Бинарное дерево поиска,Случайный,Вставка (среднее),0.006081
Бинарное дерево поиска,Случайный,Поиск (среднее),0.000336
Бинарное дерево поиска,Случайный,Удаление (среднее),0.000481
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.993672
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.060430
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.065743
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.984657
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.060576
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.067630
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,1.077915
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.064100
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.066554
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.986610
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.060386
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.065383
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.976014
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.060724
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.066072
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.954288
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.062234
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.067913
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.948662
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.061164
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.064309
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.940560
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.058861
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.065901
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.944873
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.060448
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.065882
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.928810
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.061107
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.064740
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.925909
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.060174
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.064934
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.926721
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.062980
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.062940
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.932508
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.059849
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.064563
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.941225
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.058925
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.062112
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.935714
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.059868
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.064928
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.925400
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.060723
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.063271
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.935481
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.059515
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.063816
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.930136
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.057873
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.063642
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.931535
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.059197
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.064474
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка,0.933106
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск,0.062731
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление,0.062908
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Вставка (среднее),0.952690
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Поиск (среднее),0.060593
Бинарное дерево поиска,Отсортированный,Удаление (среднее),0.064886
1 Structure Mode Operation Time
2 Связный список Случайный Вставка 0.199516
3 Связный список Случайный Поиск 0.024629
4 Связный список Случайный Удаление 0.014065
5 Связный список Случайный Вставка 0.196946
6 Связный список Случайный Поиск 0.023807
7 Связный список Случайный Удаление 0.013115
8 Связный список Случайный Вставка 0.191475
9 Связный список Случайный Поиск 0.023083
10 Связный список Случайный Удаление 0.014584
11 Связный список Случайный Вставка 0.189964
12 Связный список Случайный Поиск 0.024014
13 Связный список Случайный Удаление 0.014049
14 Связный список Случайный Вставка 0.192273
15 Связный список Случайный Поиск 0.023643
16 Связный список Случайный Удаление 0.013426
17 Связный список Случайный Вставка 0.191623
18 Связный список Случайный Поиск 0.022900
19 Связный список Случайный Удаление 0.014242
20 Связный список Случайный Вставка 0.192131
21 Связный список Случайный Поиск 0.024910
22 Связный список Случайный Удаление 0.013999
23 Связный список Случайный Вставка 0.190054
24 Связный список Случайный Поиск 0.023244
25 Связный список Случайный Удаление 0.014556
26 Связный список Случайный Вставка 0.199543
27 Связный список Случайный Поиск 0.023660
28 Связный список Случайный Удаление 0.015066
29 Связный список Случайный Вставка 0.193103
30 Связный список Случайный Поиск 0.023620
31 Связный список Случайный Удаление 0.014555
32 Связный список Случайный Вставка 0.191255
33 Связный список Случайный Поиск 0.023310
34 Связный список Случайный Удаление 0.014155
35 Связный список Случайный Вставка 0.190051
36 Связный список Случайный Поиск 0.023622
37 Связный список Случайный Удаление 0.014049
38 Связный список Случайный Вставка 0.194320
39 Связный список Случайный Поиск 0.024634
40 Связный список Случайный Удаление 0.014369
41 Связный список Случайный Вставка 0.191525
42 Связный список Случайный Поиск 0.023547
43 Связный список Случайный Удаление 0.014032
44 Связный список Случайный Вставка 0.189879
45 Связный список Случайный Поиск 0.022658
46 Связный список Случайный Удаление 0.014757
47 Связный список Случайный Вставка 0.193771
48 Связный список Случайный Поиск 0.023675
49 Связный список Случайный Удаление 0.014797
50 Связный список Случайный Вставка 0.203894
51 Связный список Случайный Поиск 0.025087
52 Связный список Случайный Удаление 0.014177
53 Связный список Случайный Вставка 0.192419
54 Связный список Случайный Поиск 0.023327
55 Связный список Случайный Удаление 0.014068
56 Связный список Случайный Вставка 0.191059
57 Связный список Случайный Поиск 0.023409
58 Связный список Случайный Удаление 0.013834
59 Связный список Случайный Вставка 0.192096
60 Связный список Случайный Поиск 0.023889
61 Связный список Случайный Удаление 0.015085
62 Связный список Случайный Вставка (среднее) 0.193345
63 Связный список Случайный Поиск (среднее) 0.023733
64 Связный список Случайный Удаление (среднее) 0.014249
65 Связный список Отсортированный Вставка 0.193317
66 Связный список Отсортированный Поиск 0.033389
67 Связный список Отсортированный Удаление 0.023146
68 Связный список Отсортированный Вставка 0.190249
69 Связный список Отсортированный Поиск 0.032418
70 Связный список Отсортированный Удаление 0.023950
71 Связный список Отсортированный Вставка 0.193341
72 Связный список Отсортированный Поиск 0.033679
73 Связный список Отсортированный Удаление 0.024198
74 Связный список Отсортированный Вставка 0.192107
75 Связный список Отсортированный Поиск 0.035083
76 Связный список Отсортированный Удаление 0.031384
77 Связный список Отсортированный Вставка 0.196266
78 Связный список Отсортированный Поиск 0.033967
79 Связный список Отсортированный Удаление 0.023633
80 Связный список Отсортированный Вставка 0.193438
81 Связный список Отсортированный Поиск 0.033898
82 Связный список Отсортированный Удаление 0.022652
83 Связный список Отсортированный Вставка 0.192293
84 Связный список Отсортированный Поиск 0.033186
85 Связный список Отсортированный Удаление 0.024209
86 Связный список Отсортированный Вставка 0.193963
87 Связный список Отсортированный Поиск 0.041383
88 Связный список Отсортированный Удаление 0.027010
89 Связный список Отсортированный Вставка 0.191974
90 Связный список Отсортированный Поиск 0.033188
91 Связный список Отсортированный Удаление 0.024141
92 Связный список Отсортированный Вставка 0.193575
93 Связный список Отсортированный Поиск 0.034097
94 Связный список Отсортированный Удаление 0.023053
95 Связный список Отсортированный Вставка 0.195551
96 Связный список Отсортированный Поиск 0.033767
97 Связный список Отсортированный Удаление 0.023550
98 Связный список Отсортированный Вставка 0.193096
99 Связный список Отсортированный Поиск 0.034052
100 Связный список Отсортированный Удаление 0.023542
101 Связный список Отсортированный Вставка 0.192483
102 Связный список Отсортированный Поиск 0.033566
103 Связный список Отсортированный Удаление 0.023538
104 Связный список Отсортированный Вставка 0.191346
105 Связный список Отсортированный Поиск 0.033764
106 Связный список Отсортированный Удаление 0.023127
107 Связный список Отсортированный Вставка 0.191555
108 Связный список Отсортированный Поиск 0.033191
109 Связный список Отсортированный Удаление 0.024127
110 Связный список Отсортированный Вставка 0.190323
111 Связный список Отсортированный Поиск 0.033676
112 Связный список Отсортированный Удаление 0.023664
113 Связный список Отсортированный Вставка 0.192296
114 Связный список Отсортированный Поиск 0.032708
115 Связный список Отсортированный Удаление 0.024118
116 Связный список Отсортированный Вставка 0.204537
117 Связный список Отсортированный Поиск 0.041774
118 Связный список Отсортированный Удаление 0.026976
119 Связный список Отсортированный Вставка 0.193468
120 Связный список Отсортированный Поиск 0.033044
121 Связный список Отсортированный Удаление 0.023545
122 Связный список Отсортированный Вставка 0.204401
123 Связный список Отсортированный Поиск 0.035750
124 Связный список Отсортированный Удаление 0.026609
125 Связный список Отсортированный Вставка (среднее) 0.193979
126 Связный список Отсортированный Поиск (среднее) 0.034479
127 Связный список Отсортированный Удаление (среднее) 0.024509
128 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003026
129 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
130 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
131 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003299
132 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
133 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
134 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003808
135 Хеш таблица Случайный Поиск 0.001001
136 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
137 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003292
138 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
139 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
140 Хеш таблица Случайный Вставка 0.004268
141 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
142 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
143 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003100
144 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
145 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
146 Хеш таблица Случайный Вставка 0.004619
147 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
148 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
149 Хеш таблица Случайный Вставка 0.004010
150 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
151 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
152 Хеш таблица Случайный Вставка 0.002825
153 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
154 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
155 Хеш таблица Случайный Вставка 0.004394
156 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
157 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
158 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003335
159 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
160 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
161 Хеш таблица Случайный Вставка 0.004183
162 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
163 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
164 Хеш таблица Случайный Вставка 0.002352
165 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
166 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
167 Хеш таблица Случайный Вставка 0.004124
168 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
169 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
170 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003422
171 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
172 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
173 Хеш таблица Случайный Вставка 0.002977
174 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
175 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
176 Хеш таблица Случайный Вставка 0.005030
177 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
178 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
179 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003815
180 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
181 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
182 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003015
183 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
184 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
185 Хеш таблица Случайный Вставка 0.003805
186 Хеш таблица Случайный Поиск 0.000000
187 Хеш таблица Случайный Удаление 0.000000
188 Хеш таблица Случайный Вставка (среднее) 0.003635
189 Хеш таблица Случайный Поиск (среднее) 0.000050
190 Хеш таблица Случайный Удаление (среднее) 0.000000
191 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.002509
192 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
193 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
194 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003017
195 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
196 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
197 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003126
198 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.001002
199 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
200 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.002257
201 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
202 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
203 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003013
204 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
205 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.001668
206 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.002519
207 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
208 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
209 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003346
210 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
211 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
212 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.004243
213 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
214 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
215 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.001588
216 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
217 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.001585
218 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003053
219 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
220 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
221 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003009
222 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
223 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
224 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003074
225 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.001185
226 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
227 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003145
228 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
229 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
230 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.004152
231 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
232 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
233 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.004280
234 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
235 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
236 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003098
237 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
238 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
239 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.004386
240 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
241 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
242 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003416
243 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
244 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
245 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.002529
246 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
247 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
248 Хеш таблица Отсортированный Вставка 0.003863
249 Хеш таблица Отсортированный Поиск 0.000000
250 Хеш таблица Отсортированный Удаление 0.000000
251 Хеш таблица Отсортированный Вставка (среднее) 0.003181
252 Хеш таблица Отсортированный Поиск (среднее) 0.000109
253 Хеш таблица Отсортированный Удаление (среднее) 0.000163
254 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.004532
255 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
256 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.001019
257 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.005690
258 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
259 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.001004
260 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.005536
261 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.001001
262 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000000
263 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.008002
264 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
265 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000000
266 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.007454
267 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.001012
268 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000000
269 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.006524
270 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
271 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.001000
272 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.004504
273 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
274 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000000
275 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.007206
276 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
277 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000000
278 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.006102
279 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
280 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000000
281 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.007414
282 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
283 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.001003
284 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.005723
285 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
286 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.001503
287 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.005705
288 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.001007
289 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000000
290 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.006501
291 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
292 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.001005
293 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.005375
294 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
295 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.001000
296 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.004520
297 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.001006
298 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000000
299 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.005931
300 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.001034
301 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000000
302 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.007446
303 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000634
304 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000521
305 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.005628
306 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000513
307 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000510
308 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.005162
309 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000511
310 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000512
311 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка 0.006672
312 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск 0.000000
313 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление 0.000549
314 Бинарное дерево поиска Случайный Вставка (среднее) 0.006081
315 Бинарное дерево поиска Случайный Поиск (среднее) 0.000336
316 Бинарное дерево поиска Случайный Удаление (среднее) 0.000481
317 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.993672
318 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.060430
319 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.065743
320 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.984657
321 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.060576
322 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.067630
323 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 1.077915
324 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.064100
325 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.066554
326 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.986610
327 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.060386
328 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.065383
329 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.976014
330 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.060724
331 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.066072
332 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.954288
333 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.062234
334 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.067913
335 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.948662
336 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.061164
337 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.064309
338 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.940560
339 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.058861
340 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.065901
341 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.944873
342 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.060448
343 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.065882
344 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.928810
345 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.061107
346 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.064740
347 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.925909
348 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.060174
349 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.064934
350 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.926721
351 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.062980
352 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.062940
353 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.932508
354 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.059849
355 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.064563
356 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.941225
357 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.058925
358 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.062112
359 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.935714
360 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.059868
361 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.064928
362 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.925400
363 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.060723
364 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.063271
365 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.935481
366 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.059515
367 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.063816
368 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.930136
369 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.057873
370 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.063642
371 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.931535
372 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.059197
373 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.064474
374 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка 0.933106
375 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск 0.062731
376 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление 0.062908
377 Бинарное дерево поиска Отсортированный Вставка (среднее) 0.952690
378 Бинарное дерево поиска Отсортированный Поиск (среднее) 0.060593
379 Бинарное дерево поиска Отсортированный Удаление (среднее) 0.064886

View File

@ -0,0 +1,288 @@
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
csvwriter "source/pkg/csv_writer"
ds "source/pkg/data_struct"
dg "source/pkg/gen_data"
bst "source/pkg/structures/bin_search_tree"
ht "source/pkg/structures/hash_table"
ll "source/pkg/structures/linked_list"
// csv "source/pkg/csv_ri"
"time"
)
const (
countUsers = 20_000
countRepeat = 20
countRandomSearch = 1000
countNotExitstSearch = 500
countDeletes = 1000
)
type TestData struct {
Items []ds.MyData // все записи
ItemsSorted []ds.MyData // все записи отсортированные
Search []ds.MyData // для поиска (существующие и несуществующие)
ToDelete []ds.MyData // для удаления
UniqueItems []ds.MyData // Уникальные элементы для тестов
}
type DataStructure interface {
Insert(data ds.MyData)
InsertAll(data []ds.MyData)
Search(name string) (string, bool)
Delete(name string) bool
Len() int
}
// Создатели структур
type StructureFactory func() DataStructure
func NewLinkedList() DataStructure {
return ll.NewLinkedList()
}
func NewHashTable() DataStructure {
return ht.NewHashTable(256, 0.75)
}
func NewBinSearchTree() DataStructure {
return bst.NewBinSearchTree()
}
func uniqueElements(data []ds.MyData) []ds.MyData {
res := make([]ds.MyData, 0, len(data))
for _, el := range data {
isUnique := true
for _, resEl := range res {
if el == resEl {
isUnique = false
break
}
}
if isUnique {
res = append(res, el)
}
}
return res
}
func GenerateTestData() TestData {
items := dg.RecordsShuffled(countUsers)
// fmt.Println("isSorted:", isSorted(items))
itemsSort := ds.QSort(items, 0, len(items)-1)
uniqueItems := uniqueElements(items)
existing := make([]ds.MyData, countRandomSearch)
// notExisting := [countNotExitstSearch]ds.MyData{}
notExisting := make([]ds.MyData, countNotExitstSearch)
toDelete := make([]ds.MyData, countDeletes)
countUniq := len(uniqueItems)
for i := 0; i < countRandomSearch; i++ {
// randInd := rand.Intn(countUsers)
randInd := rand.Intn(countUniq)
existing[i] = uniqueItems[randInd]
// fmt.Println(randInd)
}
for i := 0; i < countNotExitstSearch; i++ {
// randInd := rand.Intn(countUsers)
randInd := rand.Intn(10)
name := fmt.Sprintf("User_%d", randInd)
notExisting[i] = *ds.NewData(name, "")
// fmt.Println(randInd)
}
for _, el := range notExisting {
existing = append(existing, el)
}
// toDelete = make([]ds.MyData, countDeletes)
usedIndices := make(map[int]bool)
for i := 0; i < countDeletes; i++ {
var randInd int
for {
randInd = rand.Intn(countUniq)
if !usedIndices[randInd] {
usedIndices[randInd] = true
break
}
}
toDelete[i] = uniqueItems[randInd]
}
return TestData{
Items: items,
ItemsSorted: itemsSort,
Search: existing,
ToDelete: toDelete,
UniqueItems: uniqueItems,
}
}
// Тест вставки массива данных (один раз)
func testOnesInsert(structure DataStructure, data []ds.MyData) float64 {
start := time.Now()
for _, item := range data {
structure.Insert(item)
}
return time.Since(start).Seconds()
}
// Тест поиска массива данных (один раз)
func testOnesSearch(structure DataStructure, data []ds.MyData) float64 {
start := time.Now()
// flag := true
for _, item := range data {
structure.Search(item.Name)
// p, ok := structure.Search(item.Name)
// if flag {
// flag = ((p == item.Phone) == ok)
// }
}
// fmt.Println(flag)
return time.Since(start).Seconds()
}
// Тест удаления массива данных (один раз)
func testOnesDelete(structure DataStructure, data []ds.MyData) float64 {
start := time.Now()
for _, item := range data {
structure.Delete(item.Name)
}
return time.Since(start).Seconds()
}
func testForData(nameStruct, mode string, factory StructureFactory, data_insert, data_search, data_delete []ds.MyData) {
BenchRes := make([]csvwriter.BenchmarkResult, 0, countRepeat*3+3) // Массив строк отчёта
averageTimeInsert := 0.
averageTimeSearch := 0.
averageTimeDelete := 0.
for iteration := 0; iteration < countRepeat; iteration++ {
structure := factory()
insertTime := testOnesInsert(structure, data_insert)
averageTimeInsert += insertTime
// Отладочная информация для бинарного дерева (проверка на вырождение)
if bst, ok := structure.(*bst.BinSearchTree); ok {
fmt.Printf(
"Высота дерева: %d, элементов: %d\n",
bst.Height(), bst.Len(),
)
}
BenchRes = append(BenchRes, csvwriter.BenchmarkResult{
Structure: nameStruct,
Mode: mode,
Operation: "Вставка",
Time: insertTime,
})
searchTime := testOnesSearch(structure, data_search)
averageTimeSearch += searchTime
BenchRes = append(BenchRes, csvwriter.BenchmarkResult{
Structure: nameStruct,
Mode: mode,
Operation: "Поиск",
Time: searchTime,
})
deleteTime := testOnesDelete(structure, data_delete)
averageTimeDelete += deleteTime
BenchRes = append(BenchRes, csvwriter.BenchmarkResult{
Structure: nameStruct,
Mode: mode,
Operation: "Удаление",
Time: deleteTime,
})
fmt.Printf("%s | Вставка | %s | Время: %f\n", nameStruct, mode, insertTime)
fmt.Printf("%s | Поиск | %s | Время: %f\n", nameStruct, mode, searchTime)
fmt.Printf("%s | Удаление | %s | Время: %.9f\n", nameStruct, mode, deleteTime)
}
averageTimeInsert /= countRepeat
averageTimeSearch /= countRepeat
averageTimeDelete /= countRepeat
BenchRes = append(BenchRes, csvwriter.BenchmarkResult{
Structure: nameStruct,
Mode: mode,
Operation: "Вставка (среднее)",
Time: averageTimeInsert,
})
BenchRes = append(BenchRes, csvwriter.BenchmarkResult{
Structure: nameStruct,
Mode: mode,
Operation: "Поиск (среднее)",
Time: averageTimeSearch,
})
BenchRes = append(BenchRes, csvwriter.BenchmarkResult{
Structure: nameStruct,
Mode: mode,
Operation: "Удаление (среднее)",
Time: averageTimeDelete,
})
fmt.Printf("%s | Вставка | %s | Время (среднее): %f\n", nameStruct, mode, averageTimeInsert)
fmt.Printf("%s | Поиск | %s | Время (среднее): %f\n", nameStruct, mode, averageTimeSearch)
fmt.Printf("%s | Удаление | %s | Время (среднее): %f\n", nameStruct, mode, averageTimeDelete)
csvwriter.AppendRaw(BenchRes)
}
func isSorted(data []ds.MyData) bool {
for i := 0; i < len(data)-1; i++ {
if data[i].Name > data[i+1].Name {
return false
}
}
return true
}
func Test(nameStruct string, factory StructureFactory) {
data := GenerateTestData()
// fmt.Println("items", isSorted(data.Items))
// fmt.Println("items sort", isSorted(data.ItemsSorted))
testForData(nameStruct, "Случайный", factory, data.Items, data.Search, data.ToDelete)
testForData(nameStruct, "Отсортированный", factory, data.ItemsSorted, data.Search, data.ToDelete)
}
func main() {
csvwriter.CreateEmptyCSV("results", "benchmarks.csv")
fmt.Println("============= Начало тестов =============")
Test("Связный список", NewLinkedList)
Test("Хеш таблица", NewHashTable)
Test("Бинарное дерево поиска", NewBinSearchTree)
// fmt.Println("User_0001" < "User_00100")
// fmt.Println(isSorted(dg.RecordsShuffled(10000)))
}

View File

@ -0,0 +1,50 @@
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
ds "source/pkg/data_struct"
bst "source/pkg/structures/bin_search_tree"
)
const (
countNumbers = 64
)
func pressEnterToContinue() {
fmt.Print("Нажмите Enter для продолжения...")
bufio.NewReader(os.Stdin).ReadBytes('\n')
}
// isInArr проверяет, содержится ли target в срезе arr[:len]
func isInArr(arr []int, length int, target int) bool {
for i := 0; i < length; i++ {
if arr[i] == target {
return true
}
}
return false
}
func main() {
fmt.Println("hello world!")
head := bst.NewBinSearchTree()
for i := 1; i <= 20; i++ {
name := fmt.Sprintf("User_%02d", i)
phone := fmt.Sprintf("Phone_%02d", i)
head.Insert(*ds.NewData(name, phone))
}
head.BstInorderTraversal()
head.Delete("User_05")
fmt.Println("Удаляем User_05")
head.BstInorderTraversal()
fmt.Println(head.Search("User_07"))
}

View File

@ -0,0 +1,19 @@
package main
import (
"fmt"
csvwriter "source/pkg/csv_writer"
)
func main() {
// Простой способ
results := []csvwriter.BenchmarkResult{
{Structure: "HashTable", Mode: "Chaining", Operation: "Insert", Time: 0.001234},
{Structure: "LinkedList", Mode: "Singly", Operation: "Search", Time: 0.005678},
{Structure: "BSTree", Mode: "Recursive", Operation: "Delete", Time: 0.003456},
}
if err := csvwriter.AppendRaw(results); err != nil {
fmt.Printf("Ошибка: %v\n", err)
}
}

View File

@ -0,0 +1,90 @@
package main
import (
"fmt"
// hash_table "hash-table-task/hash-table"
ds "source/pkg/data_struct"
ht "source/pkg/structures/hash_table"
)
/*
1. Сконструировать и реализовать свою хеш таблицу
- изначальный размер 8, коэф-т загрузки 0.75
- Преобразование подаваемого данного в индекс с помощью хеш функции(в ручну) пример: полиномиальный хеш
- Коллизии обрабатываются методом цепочек, каждая корзина таблицы - список в котором хранятся пары значений key-value
- При превышении коэф-та загрузки происходит перехеширование таблицы, размер увеличивается вдвое, все пары заново вставляются в таблицу.
2. Читаем текстовый файл, разбивает на слова, приводим к нижнему регистру, подсчитываем повторения каждого слова: key - слово, value - кол-во повторений
- На вывод 10 самых встречающихся слов, для каждого слова выводим: ind(hash), key, value
- Текст - первая глава, первые три стиха Евгений Онегин
*/
func main() {
fmt.Println("hello world")
head := ht.NewHashTable(8, 0.75)
for i := 1; i <= 40; i++ {
name := fmt.Sprintf("User_%02d", i)
phone := fmt.Sprintf("Phone_%02d", i)
head.Insert(*ds.NewData(name, phone))
}
head.Print()
head.Delete("User_05")
fmt.Println("Удаляем User_05")
head.Print()
fmt.Println(head.Search("User_07"))
// Чтение всего файла
// const filePath = "../data/onegin.txt"
// // const filePath = "../data/onegin_full.txt"
// data, err := os.ReadFile(filePath)
// text := string(data)
// if err != nil {
// fmt.Println("Ошибка чтения файла:", err)
// return
// }
// fmt.Println(text)
// text = strings.ToLower(text)
// // Разбиение на слова (разделители: пробелы и переводы строк)
// re := regexp.MustCompile(`[\p{L}\p{N}-]+`)
// words := re.FindAllString(text, -1)
// fmt.Printf("Найдено слов: %d\n", len(words))
// for i, word := range words {
// fmt.Printf("Слово %d: %s\n", i+1, word)
// }
// hashTable := ht.NewHashTable(8, 0.95)
// for i, word := range words {
// fmt.Printf("%d : %s\n", i, word)
// hashTable.Put(word, 1)
// }
// fmt.Println("\nХеш таблица текста: ")
// hashTable.Print()
// // fmt.Println("Отсортированные ячейки таблицы: ")
// // hashTable.PrintSort()
// fmt.Println("\nСамые часто встречающиеся слова: ")
// // hashTable.PrintMostPopularWords(10)
}

View File

@ -0,0 +1,52 @@
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
ds "source/pkg/data_struct"
// rs "source/pkg/resulter"
ll "source/pkg/structures/linked_list"
)
func isInArr(arr []int, length int, target int) bool {
for i := 0; i < length; i++ {
if arr[i] == target {
return true
}
}
return false
}
func Razdelitel() {
for i := 0; i < 20; i++ {
fmt.Print("-")
}
fmt.Println()
}
func pressEnterToContinue() {
fmt.Print("Нажмите Enter для продолжения...")
bufio.NewReader(os.Stdin).ReadBytes('\n')
}
func main() {
fmt.Println("hello world!")
head := ll.NewLinkedList()
for i := 1; i <= 20; i++ {
name := fmt.Sprintf("User_%02d", i)
phone := fmt.Sprintf("Phone_%02d", i)
head.Insert(*ds.NewData(name, phone))
}
head.PrintAll()
head.Delete("User_05")
head.PrintAll()
fmt.Println(head.Search("User_07"))
}