первая весия работы

ProninVV/aufgabe-1-data-structures/report/document.aux

@@ -10,5 +10,4 @@
 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {2.3}Двоичное дерево поиска}{3}{}\protected@file@percent }
 \@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {3}Методика эксперимента}{3}{}\protected@file@percent }
 \@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {4}Результаты и анализ}{3}{}\protected@file@percent }
-\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {5}Заключение}{3}{}\protected@file@percent }
-\gdef \@abspage@last{4}
+\gdef \@abspage@last{8}

ProninVV/aufgabe-1-data-structures/report/document.tex

@@ -53,10 +53,54 @@
 	
 	\section{Результаты и анализ}
 	Было проведено 5 опытов. 
-	\subsection{Связный список}
+	\subsection*{1. Бинарное дерево поиска (BST) и влияние порядка}
+	
+	\begin{figure}[H]
+		\includegraphics[scale=0.7]{plots/Tree.eps}
+	\end{figure}
+	
+	\begin{figure}[H]
+		\includegraphics[scale=0.7]{plots/Tre1.eps}
+	\end{figure}
+	
+	\begin{itemize}
+		\item \textbf{Деградация на отсортированных данных:} При вставке отсортированных данных время увеличилось с \textbf{0.12с} (1000 эл.) до \textbf{13.24с} (10000 эл.). Рост более чем в 100 раз при увеличении данных в 10 раз указывает на сложность $O(n^2)$ для заполнения. Дерево выродилось в список.
+		\item \textbf{Эффективность на перемешанных данных:} На \texttt{shuffled} данных вставка 10000 элементов заняла всего \textbf{0.03с}. Это подтверждает логарифмическую сложность $O(\log n)$ для сбалансированного дерева.
+	\end{itemize}
+	
+	\subsection*{2. Хеш-таблица: Стабильность и скорость}
+	
+	\begin{figure}[h]
+		\includegraphics[scale=0.7]{plots/hasht.eps}
+	\end{figure}
+	
+	\begin{itemize}
+		\item \textbf{Чувствительность к порядку:} Хеш-таблица показала идентичные результаты как на \texttt{shuffled}, так и на \texttt{sorted} данных (около \textbf{0.16с} для 10000 вставок). Это объясняется тем, что хеш-функция распределяет ключи по бакетам независимо от их исходного порядка.
+		\item \textbf{Превосходство:} На больших объемах хеш-таблица оказалась самой быстрой структурой для поиска и удаления ($\approx 0.001$с), что подтверждает среднюю сложность $O(1)$.
+		\item \textbf{Замечание} так как таблица содержит списки со вставкой в конец, при вставке наблюдается отклонение от линейной зависимости в сторону квадратичной
+	\end{itemize}
+	
+	\subsection*{3. Связный список: Стабильная медлительность}
+	
+	\begin{figure}[h]
+		\includegraphics[scale=0.7]{plots/llist.eps}
+	\end{figure}
+	
+	\begin{itemize}
+		\item \textbf{Поиск и удаление:} Связный список показал худшие результаты среди всех структур на случайных данных. Время поиска при 10000 элементах (\textbf{0.03с}) на два порядка медленнее, чем у хеш-таблицы. Это подтверждает линейную сложность $O(n)$.
+		\item \textbf{Вставка:} Вставка в конец без указателя на хвост дает $O(n^2)$ при заполнении (\textbf{3.04с} на 10000 эл.), что сопоставимо с выродившимся деревом.
+	\end{itemize}
+	
+	\subsection*{Вывод: выбор структуры данных}
+	\begin{enumerate}
+		\item \textbf{Хеш-таблица} — лучший выбор для реальных задач «ключ-значение». Она обеспечивает стабильное $O(1)$ и не зависит от порядка входящих данных. 
+		\item \textbf{BST} — эффективен только при условии случайного распределения данных или использовании самобалансирующихся деревьев. В противном случае велик риск деградации до скорости списка.
+		\item \textbf{Связный список} — в данной реализации неэффективен для поиска и массовой вставки. Его стоит использовать только для специфических задач (стеки, очереди), где работа идет преимущественно с головой списка за $O(1)$.
+	\end{enumerate}
 	
 	
-	\section{Заключение}
+	
+	%\section{Заключение}
 	% Ответ на вопрос о выборе структуры в реальной жизни
 	
 \end{document}

ProninVV/aufgabe-1-data-structures/report/document.toc

@@ -6,4 +6,3 @@
 \contentsline {subsection}{\numberline {2.3}Двоичное дерево поиска}{3}{}%
 \contentsline {section}{\numberline {3}Методика эксперимента}{3}{}%
 \contentsline {section}{\numberline {4}Результаты и анализ}{3}{}%
-\contentsline {section}{\numberline {5}Заключение}{3}{}%