diff --git a/VaravinVV/.vscode/settings.json b/VaravinVV/.vscode/settings.json
new file mode 100644
index 0000000..c9ebf2d
--- /dev/null
+++ b/VaravinVV/.vscode/settings.json
@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+    "python-envs.defaultEnvManager": "ms-python.python:system"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/VaravinVV/docs/data/task2/easy.txt b/VaravinVV/docs/data/task2/easy.txt
new file mode 100644
index 0000000..7b701e7
--- /dev/null
+++ b/VaravinVV/docs/data/task2/easy.txt
@@ -0,0 +1,6 @@
+##########
+#S #   # #
+#  # # # #
+#  # # # #
+#    #  E#
+##########
\ No newline at end of file
diff --git a/VaravinVV/docs/data/task2/hard.txt b/VaravinVV/docs/data/task2/hard.txt
new file mode 100644
index 0000000..9c2703a
--- /dev/null
+++ b/VaravinVV/docs/data/task2/hard.txt
@@ -0,0 +1,22 @@
+####################################
+#S#      #       #                 #
+# # #### # ##### # ############### #
+#   #  # # #     #               # #
+### #  # # # ############### ### # #
+#   #  #   #               #   # # #
+# ### ##### ############# # ### # #
+#     #     #           # #     # #
+##### ##### # ######### # ####### #
+#       #   # #       # #       # #
+# ####### ### # ##### # ####### # #
+# #         # #     # #       # # #
+# # ######### ##### # # ##### # # #
+# # #           #   # # #   # # # #
+# # # ######### # ### # # # # # # #
+#   # #       # #     # # # # #   #
+### # # ##### # ##### # # # # ### #
+#     #     # #     #     # #     #
+# ########### # ### # ### # #######
+#             #       #           #
+############### ####### ####### #E#
+####################################
\ No newline at end of file
diff --git a/VaravinVV/docs/data/task2/main.py b/VaravinVV/docs/data/task2/main.py
new file mode 100644
index 0000000..f5b246d
--- /dev/null
+++ b/VaravinVV/docs/data/task2/main.py
@@ -0,0 +1,429 @@
+import abc
+import heapq
+import time
+from collections import deque
+from dataclasses import dataclass
+from typing import List, Optional, Dict, Set, Tuple, Any
+
+class Cell:
+    #тут что такое клетка
+    def __init__(self, x: int, y: int, is_wall: bool = False,
+                 is_exit: bool = False, is_start: bool = False):
+        self.x = x
+        self.y = y
+        self.is_wall = is_wall
+        self.is_exit = is_exit
+        self.is_start = is_start
+
+    def is_passable(self) -> bool: #можно ли пройти через клетку
+        return not self.is_wall
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        return f"Cell({self.x},{self.y})"
+
+
+class Maze:
+    def __init__(self, width: int, height: int): #что содержит лабиринт, начало конец и тд
+        self.width = width
+        self.height = height
+        self.grid: List[List[Cell]] = []
+        self.start_cell: Optional[Cell] = None
+        self.exit_cell: Optional[Cell] = None
+
+    def set_cell(self, x: int, y: int, cell: Cell) -> None: #ставим клетку куда надо или не ставим если в границы не попала
+        if not (0 <= x < self.width and 0 <= y < self.height):
+            raise IndexError("координаты вне границ лабиринта")
+        self.grid[y][x] = cell
+
+    def get_cell(self, x: int, y: int) -> Optional[Cell]: #тут уже из коррдинат клетку вытаскиваем
+        if 0 <= x < self.width and 0 <= y < self.height:
+            return self.grid[y][x]
+        return None
+
+    def get_neighbors(self, cell: Cell) -> List[Cell]: #если соседняя клетка проходима - добавляем
+        neighbors = []
+        for dx, dy in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]:
+            nx, ny = cell.x + dx, cell.y + dy
+            neighbor = self.get_cell(nx, ny)
+            if neighbor and neighbor.is_passable():
+                neighbors.append(neighbor)
+        return neighbors
+
+
+class MazeBuilder(abc.ABC):
+    """Абстрактный строитель лабиринта."""
+    @abc.abstractmethod
+    def build_from_file(self, filename: str) -> Maze:
+        """Построить лабиринт из файла."""
+        pass
+
+
+class TextFileMazeBuilder(MazeBuilder):
+    """Строитель лабиринта из текстового файла.
+       # - стена, пробел - проход, S - старт, E - выход."""
+    
+    def build_from_file(self, filename: str) -> Maze:
+        lines = []
+        with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
+            for line in f:
+                line = line.rstrip('\n')
+                if line:   #игнорируем пустые строки
+                    lines.append(line)
+        
+        if not lines:
+            raise ValueError("Файл пуст")
+        
+        height = len(lines)
+        width = max(len(line) for line in lines)
+        
+        maze = Maze(width, height)
+        # Инициализируем сетку пустыми клетками (по умолчанию стенами)
+        maze.grid = [[Cell(x, y, is_wall=True) for x in range(width)] for y in range(height)]
+        
+        start_cell = None
+        exit_cell = None
+        
+        for y, line in enumerate(lines):
+            for x, ch in enumerate(line):
+                if x >= width:
+                    continue
+                if ch == '#':
+                    # стена (уже создана по умолчанию)
+                    continue
+                elif ch == ' ':
+                    # проход
+                    cell = Cell(x, y, is_wall=False)
+                elif ch == 'S':
+                    cell = Cell(x, y, is_wall=False, is_start=True)
+                    start_cell = cell
+                elif ch == 'E':
+                    cell = Cell(x, y, is_wall=False, is_exit=True)
+                    exit_cell = cell
+                else:
+                    # любой другой символ считаем проходом
+                    cell = Cell(x, y, is_wall=False)
+                maze.set_cell(x, y, cell)
+        
+        # Проверяем наличие старта и выхода
+        if start_cell is None:
+            raise ValueError("В лабиринте отсутствует стартовая клетка (S)")
+        if exit_cell is None:
+            raise ValueError("В лабиринте отсутствует выход (E)")
+        
+        maze.start_cell = start_cell
+        maze.exit_cell = exit_cell
+        return maze
+
+
+# ============================== Паттерн Strategy ==============================
+
+class PathFindingStrategy(abc.ABC):
+    """Интерфейс стратегии поиска пути."""
+    @abc.abstractmethod
+    def find_path(self, maze: Maze, start: Cell, exit_: Cell) -> Tuple[List[Cell], int]:
+        """
+        Возвращает (путь в виде списка клеток от start до exit_, количество посещённых клеток).
+        Если пути нет, возвращает ([], visited_count).
+        """
+        pass
+
+
+class BFSStrategy(PathFindingStrategy):
+    """Поиск в ширину — гарантирует кратчайший путь."""
+    
+    def find_path(self, maze: Maze, start: Cell, exit_: Cell) -> Tuple[List[Cell], int]:
+        if start is exit_:
+            return [start], 1
+        
+        queue = deque([start])
+        visited: Set[Cell] = {start}
+        parent: Dict[Cell, Optional[Cell]] = {start: None}
+        
+        while queue:
+            current = queue.popleft()
+            if current is exit_:
+                # восстановление пути
+                path = []
+                cur = current
+                while cur is not None:
+                    path.append(cur)
+                    cur = parent[cur]
+                path.reverse()
+                return path, len(visited)
+            
+            for neighbor in maze.get_neighbors(current):
+                if neighbor not in visited:
+                    visited.add(neighbor)
+                    parent[neighbor] = current
+                    queue.append(neighbor)
+        
+        return [], len(visited)
+
+
+class DFSStrategy(PathFindingStrategy):
+    """Поиск в глубину — не гарантирует кратчайший путь, но быстр."""
+    
+    def find_path(self, maze: Maze, start: Cell, exit_: Cell) -> Tuple[List[Cell], int]:
+        if start is exit_:
+            return [start], 1
+        
+        stack = [start]
+        visited: Set[Cell] = {start}
+        parent: Dict[Cell, Optional[Cell]] = {start: None}
+        
+        while stack:
+            current = stack.pop()
+            if current is exit_:
+                path = []
+                cur = current
+                while cur is not None:
+                    path.append(cur)
+                    cur = parent[cur]
+                path.reverse()
+                return path, len(visited)
+            
+            for neighbor in maze.get_neighbors(current):
+                if neighbor not in visited:
+                    visited.add(neighbor)
+                    parent[neighbor] = current
+                    stack.append(neighbor)
+        
+        return [], len(visited)
+
+
+class AStarStrategy(PathFindingStrategy):
+    """Алгоритм A* с манхэттенской эвристикой."""
+    
+    @staticmethod
+    def _heuristic(cell: Cell, target: Cell) -> int:
+        """Манхэттенское расстояние."""
+        return abs(cell.x - target.x) + abs(cell.y - target.y)
+    
+    def find_path(self, maze: Maze, start: Cell, exit_: Cell) -> Tuple[List[Cell], int]:
+        if start is exit_:
+            return [start], 1
+        
+        # Приоритетная очередь: (f, counter, cell)
+        counter = 0
+        open_set = [(0, counter, start)]
+        g_score: Dict[Cell, int] = {start: 0}
+        f_score: Dict[Cell, int] = {start: self._heuristic(start, exit_)}
+        parent: Dict[Cell, Optional[Cell]] = {start: None}
+        closed_set: Set[Cell] = set()
+        visited_count = 0
+        
+        while open_set:
+            _, _, current = heapq.heappop(open_set)
+            if current in closed_set:
+                continue
+            closed_set.add(current)
+            visited_count = len(closed_set)   # количество обработанных клеток
+            
+            if current is exit_:
+                path = []
+                cur = current
+                while cur is not None:
+                    path.append(cur)
+                    cur = parent[cur]
+                path.reverse()
+                return path, visited_count
+            
+            for neighbor in maze.get_neighbors(current):
+                if neighbor in closed_set:
+                    continue
+                tentative_g = g_score[current] + 1
+                if neighbor not in g_score or tentative_g < g_score[neighbor]:
+                    parent[neighbor] = current
+                    g_score[neighbor] = tentative_g
+                    f = tentative_g + self._heuristic(neighbor, exit_)
+                    f_score[neighbor] = f
+                    counter += 1
+                    heapq.heappush(open_set, (f, counter, neighbor))
+        
+        return [], visited_count
+
+
+# ============================== Статистика ==============================
+
+@dataclass
+class SearchStats:
+    """Статистика поиска."""
+    time_ms: float          # время выполнения в миллисекундах
+    visited_cells: int      # количество посещённых клеток
+    path_length: int        # длина найденного пути (0 если пути нет)
+    path_found: bool        # найден ли путь
+
+
+# ============================== Паттерн Observer ==============================
+
+class Observer(abc.ABC):
+    """Интерфейс наблюдателя."""
+    @abc.abstractmethod
+    def update(self, event_type: str, data: Any = None) -> None:
+        """Получить уведомление от субъекта."""
+        pass
+
+
+class Subject:
+    """Субъект, за которым наблюдают."""
+    def __init__(self):
+        self._observers: List[Observer] = []
+    
+    def attach(self, observer: Observer) -> None:
+        if observer not in self._observers:
+            self._observers.append(observer)
+    
+    def detach(self, observer: Observer) -> None:
+        if observer in self._observers:
+            self._observers.remove(observer)
+    
+    def notify(self, event_type: str, data: Any = None) -> None:
+        for observer in self._observers:
+            observer.update(event_type, data)
+
+
+# ============================== MazeSolver (оркестратор) ==============================
+
+class MazeSolver(Subject):
+    """Решатель лабиринта, использующий стратегию поиска."""
+    def __init__(self, maze: Maze, strategy: Optional[PathFindingStrategy] = None):
+        super().__init__()
+        self.maze = maze
+        self._strategy = strategy
+    
+    def set_strategy(self, strategy: PathFindingStrategy) -> None:
+        """Сменить алгоритм поиска."""
+        self._strategy = strategy
+    
+    def solve(self) -> Optional[SearchStats]:
+        """Выполнить поиск пути с текущей стратегией.
+           Возвращает статистику или None, если стратегия не установлена."""
+        if self._strategy is None:
+            print("Стратегия не установлена.")
+            return None
+        
+        self.notify("solving_start", {"strategy": self._strategy.__class__.__name__})
+        
+        start_time = time.perf_counter()
+        path, visited = self._strategy.find_path(self.maze, self.maze.start_cell, self.maze.exit_cell)
+        end_time = time.perf_counter()
+        
+        time_ms = (end_time - start_time) * 1000.0
+        path_found = len(path) > 0
+        stats = SearchStats(
+            time_ms=time_ms,
+            visited_cells=visited,
+            path_length=len(path) if path_found else 0,
+            path_found=path_found
+        )
+        
+        if path_found:
+            self.notify("path_found", {"path": path, "stats": stats})
+        else:
+            self.notify("no_path", {"stats": stats})
+        
+        self.notify("solving_end", {"stats": stats})
+        return stats
+
+class ConsoleView(Observer):
+    """Отображает лабиринт и найденный путь в консоли."""
+    def __init__(self, maze: Maze):
+        self.maze = maze
+        self.last_path: List[Cell] = []
+    
+    def update(self, event_type: str, data: Any = None) -> None:
+        if event_type == "path_found":
+            self.last_path = data["path"]
+            self.render()
+        elif event_type == "no_path":
+            self.last_path = []
+            self.render(no_path=True)
+        elif event_type == "solving_start":
+            print(f"\n== Поиск пути (алгоритм: {data['strategy']}) ==\n")
+    
+    def render(self, no_path: bool = False) -> None:
+        """Отрисовать лабиринт с текущим найденным путём."""
+        # Создаём множество клеток пути для быстрой проверки
+        path_set = set(self.last_path) if self.last_path else set()
+        
+        for y in range(self.maze.height):
+            row = []
+            for x in range(self.maze.width):
+                cell = self.maze.get_cell(x, y)
+                if cell is None:
+                    row.append('?')
+                    continue
+                if cell is self.maze.start_cell:
+                    row.append('S')
+                elif cell is self.maze.exit_cell:
+                    row.append('E')
+                elif cell in path_set:
+                    row.append('*')
+                elif cell.is_wall:
+                    row.append('#')
+                else:
+                    row.append(' ')
+            print(''.join(row))
+        
+        if no_path:
+            print("\nПуть не найден!")
+        elif self.last_path:
+            print(f"\nНайден путь длиной {len(self.last_path)} клеток.")
+        else:
+            print("\nОжидание решения...")
+
+def main():
+    import sys
+    
+    if len(sys.argv) < 2:
+        print("для запуска: python main.py <имя_лабиринта>.txt")
+        return
+    
+    filename = sys.argv[1]
+    
+    # Строим лабиринт из файла (Builder)
+    builder = TextFileMazeBuilder()
+    try:
+        maze = builder.build_from_file(filename)
+    except Exception as e:
+        print(f"Ошибка загрузки лабиринта: {e}")
+        return
+    
+    # Создаём решатель и прикрепляем наблюдателя
+    solver = MazeSolver(maze)
+    view = ConsoleView(maze)
+    solver.attach(view)
+    
+    # Меню выбора стратегии
+    strategies = {
+        "1": BFSStrategy(),
+        "2": DFSStrategy(),
+        "3": AStarStrategy()
+    }
+    
+    print("\nвыберите алгоритм поиска:")
+    print("1. BFS")
+    print("2. DFS")
+    print("3. A*")
+    choice = input("введите (1/2/3): ").strip()
+    
+    strategy = strategies.get(choice)
+    if not strategy:
+        print("неверный выбор, по умолчанию используется BFS.")
+        strategy = BFSStrategy()
+    
+    solver.set_strategy(strategy)
+    stats = solver.solve()
+    
+    if stats:
+        print("\nстатистика по поиску пути в данном лабиринте")
+        print(f"выбранный алгоритм: {strategy.__class__.__name__}")
+        print(f"время выполнения: {stats.time_ms:.3f} мс")
+        print(f"посещено клеток: {stats.visited_cells}")
+        print(f"путь найден?: {'да' if stats.path_found else 'нет'}")
+        if stats.path_found:
+            print(f"длина пути: {stats.path_length}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/VaravinVV/docs/data/task2/normal.txt b/VaravinVV/docs/data/task2/normal.txt
new file mode 100644
index 0000000..ca24cd2
--- /dev/null
+++ b/VaravinVV/docs/data/task2/normal.txt
@@ -0,0 +1,11 @@
+#######################
+#S      #             #
+# #### # # ##### ###  #
+#    # #     #   #    #
+# ## # ### # # # ###  #
+#  #   #   # # #   #  #
+## # ### ### # ### #  #
+#  #   #     #     #  #
+# ## # # ###########  #
+#    #         #    E #
+#######################
\ No newline at end of file