[3] adding ll_list_all

.gitignore

@@ -7,7 +7,6 @@ __pycache__/
 # C extensions
 *.so
 
-.DS_Store
 # Distribution / packaging
 .Python
 build/

BudakovIS/docs/LinkedListPhoneBook.py

@@ -29,7 +29,7 @@ def ll_insert(head, name, phone):
 
 
 
-ptiny("====== TESTING ll_insert FUNC ========")
+print("====== TESTING ll_insert FUNC ========")
 head = ll_insert(head,'Ivan','123-456')
 
 print(head)
@@ -49,4 +49,71 @@ print(head)
 head = ll_insert(head, 'Boris', '111-222')
 
 print(head)
-print("======= END TEST =======")
+
+head = ll_insert(head, 'Methody', '221-112')
+
+head = ll_insert(head, 'Kiril', '112-221')
+
+print(f"======= END TEST =======\n\n\n")
+
+
+def ll_find(head, name):
+    curent = head
+    while curent is not None:
+        if curent['name'] == name:
+            return curent['phone']
+        curent = curent['next']
+    return None
+
+print("====== TESTING ll_find FUNC ======")
+
+print("Ivan`s phone: "+ ll_find(head, 'Ivan'))
+
+print("Dima`s phone: "+ ll_find(head, 'Dima'))
+
+print("Boris phone: "+ ll_find(head, 'Boris'))
+
+print(f"====== END TEST ======\n\n\n")
+
+
+def ll_delete(head, name):
+    if head is None:
+        return None
+
+    if head['name'] == name:
+        return head['next']
+
+    prev = head
+    curent = head['next']
+    while curent is not None:
+        if curent['name'] == name:
+            prev['next'] = curent['next']
+            return head
+        prev = curent
+        curent = curent['next']
+    return head
+
+
+print("====== TEST ll_delete FUNC ======")
+
+print("Del of Dima:", ll_delete(head, 'Dima'))
+
+print("====== END TEST ======")
+
+
+def ll_list_all(head):
+    records = []
+    curent = head
+    while curent is not None:
+        records.append((curent['name'],curent['phone']))
+        curent = curent['next']
+    records.sort(key=lambda pair: pair[0])
+    return records
+
+print(f"\n\n\n\n")
+
+print("====== TESTING ll_list_all FUNC ======")
+
+print(ll_list_all(head))
+
+print("====== END ======")

Ezhovnd/425.md

@@ -1 +0,0 @@
-hi

KuzminskiyAA/427.md

@@ -1 +0,0 @@
-

KuznetsovYuM/428.md

@@ -1 +0,0 @@
-428

MininaVD/427.txt

@@ -1 +0,0 @@
-427.txt 

MininaVD/MininaVD

@@ -1 +0,0 @@
-427.txt 

MylnikovAS/427.md

@@ -1 +0,0 @@
-

README.md

@@ -16,7 +16,7 @@
 
 ### Крайний срок приема работ 25.05.2026 до 14:00
 
-## Задание 0 -- репозиторий [отдельный срок на создание PR с папкой: 28.02.2026]
+## Задание 1 -- репозиторий
 
 0. Создай пользователя (логин — фамилия+инициалы слитно транслитом, как в терминал-классе).
 
@@ -43,157 +43,12 @@
 
 6.  Отправь ветку **в свой форк** на Gitea:
     ```bash
-    git push origin
+    git push origin IvanovII
     ```
-    
-если просит, перед этим сделать git push --set-upstream origin
 
 7.  **Создай запрос на слияние (Pull Request):** На Gitea перейди в свой форк, выбери ветку `IvanovII`, нажмите **Запрос на слияние**. Убедитесь, что:
     - Базовый репозиторий: **учебный** (преподавателя)
     - Базовая ветка: **develop**
     - Сравниваемая ветка: **свой форк / IvanovII**
 
-8.  Отправь PR.
+8.  Отправь PR.
-
-## Задание 1 -- структуры данных
-***Напоминание: под каждое задание вы создаете отдельную ветку***
-
->Для оформления результатов заведи папку **docs** в своей папке и сохраняй туда отчет (в любом формате от .doc до .md, а то и .jpnb). Вспомогательные файлы клади в подпапку **data** внутри **docs**
-
-**Цель работы**
-
-Реализовать три различные структуры данных «с нуля», применить их для хранения записей телефонного справочника и экспериментально сравнить производительность основных операций. Вы должны собственными руками написать код, чтобы понять внутреннее устройство связного списка, хеш-таблицы и двоичного дерева поиска, а также осознать их сильные и слабые стороны на практике.
-
-**!! Задание  выполнять в структурной (процедурной) парадигме, не используя классы. Главное реализовать структуры данных «руками» и сравнить их производительность.**
-
-### Базовые операции (обязательны для всех):
-
-`insert(name, phone)` -- добавить или обновить запись.
-
-`find(name)` -- phone или None.
-
-`delete(name)` -- удалить запись, игнорировать отсутствие.
-
-`list_all()` -- список всех записей, отсортированный по имени (для BST in‑order обход; для списка и хеш‑таблицы — собрать и отсортировать явно).
-
-#### 1. Связный список (LinkedListPhoneBook)
-
-Узел представляется словарём: `{'name': 'Имя', 'phone': '123', 'next': None}.`
-
-**Функции:**
-
-`def ll_insert(head, name, phone)` — проходит до конца (или сразу добавляет в конец) и возвращает новую голову (если вставка в начало) или изменяет список по ссылке. Удобнее возвращать новую голову, если вставка может быть в начало.
-
-`def ll_find(head, name)` — ищет узел, возвращает телефон или None.
-
-`def ll_delete(head, name)` — удаляет узел, возвращает новую голову.
-
-`def ll_list_all(head)` — собирает все записи в список и сортирует (сортировка вынесена отдельно).
-
-#### 2. Хеш-таблица
-Хранится как список buckets фиксированной длины, каждый элемент — голова связного списка (или None).
-
-**Функции:**
-
-`def ht_insert(buckets, name, phone)` — вычисляет индекс, вызывает ll_insert для соответствующего бакета.
-
-Аналогично `ht_find, ht_delete, ht_list_all` (последняя собирает все записи из всех бакетов и сортирует).
-
-#### 3. Двоичное дерево поиска
-Узел — словарь: `{'name': 'Имя', 'phone': '123', 'left': None, 'right': None}.`
-
-**Функции:**
-
-`def bst_insert(root, name, phone)` — рекурсивно или итеративно вставляет, возвращает новый корень (если корень меняется).
-
-`def bst_find(root, name)` — поиск.
-
-`def bst_delete(root, name)` — удаление, возвращает новый корень.
-
-`def bst_list_all(root)` — центрированный обход (рекурсивно собирает записи в отсортированном порядке).
-
-### Экспериментальная часть (подробно об измерении времени)
-#### 1. Генерация тестовых данных
-Создайте список records из N элементов (например, N = 10000). Каждый элемент — кортеж (name, phone).
-
-Имена генерируйте как `f"User_{i:05d}"` (равномерное распределение) или случайные слова из небольшого набора (чтобы были повторения и коллизии). Для проверки влияния порядка подготовьте два варианта одного и того же набора:
-
-`records_shuffled` — случайный порядок.
-
-`records_sorted` — отсортированный по имени (по алфавиту).
-
-#### 2. Инструменты замера времени
-Используйте модуль **time**:
-
-```python
-import time
-
-start = time.perf_counter()
-# ... операции ...
-end = time.perf_counter()
-elapsed = end - start  # время в секундах
-```
-
-Для многократных замеров удобен `timeit`, но в этой задаче достаточно просто обернуть код в цикл и усреднить.
-
-#### 3. Проведение замеров
-Для каждой структуры данных и для каждого режима входных данных (случайный / отсортированный) выполните:
-
-- А. Вставка всех записей
-
-Создайте пустую структуру.
-
-Засеките время, выполните insert для каждой записи из входного списка.
-
-Зафиксируйте общее время вставки.
-
-- Б. Поиск 100 случайных записей
-
-Возьмите 100 случайных имён из того же набора (гарантированно существующих) и 10 имён, которых нет (например, "None_{i}").
-
-Засеките время на выполнение всех 110 вызовов find.
-
-- В. Удаление 50 случайных записей
-
-Выберите 50 случайных имён из набора.
-
-Засеките время на выполнение delete для каждого.
-
-
-**!! Важно: после вставки структура остаётся заполненной, поиск и удаление выполняются на ней же. Если нужно повторить замер для другого порядка данных — создавайте новую структуру и заполняйте заново.**
-
-#### 4. Сохранение результатов
-
-**!! Каждый эксперимент повторить минимум 5 раз и записывать и среднее время, и все замеры.**
-
-Соберите все замеры в словарь или список, затем сохраните в CSV-файл:
-
-```python
-import csv
-
-results = [
-    ["Структура", "Режим", "Операция", "Время (сек)"],
-    ["LinkedList", "случайный", "вставка", 0.123],
-    ...
-]
-
-with open("results.csv", "w", newline="") as f:
-    writer = csv.writer(f)
-    writer.writerows(results)
-```
-
-
-#### 5. Анализ результатов
-Постройте график (столбчатая диаграмма или линейный график) — можно в Excel, Google Sheets или с помощью matplotlib в Python.
-
-Сравните:
-
-- Как порядок входных данных влияет на скорость вставки в BST (деградация до O(n) на отсортированных данных).
-
-- Почему хеш-таблица почти не чувствительна к порядку.
-
-- Почему связный список всегда медленен при поиске.
-
-- Как удаление работает в каждой структуре.
-
-* Вывод должен содержать ответ на вопрос: какую структуру и для каких задач (частые вставки, частый поиск, необходимость получать данные в порядке) стоит выбирать в реальной жизни.*

SorokinAD/428.md

@@ -1 +0,0 @@
-1

VaravinVV/428b

@@ -1 +0,0 @@
-428b 

YaroslavtsevAS/428.md

@@ -1 +0,0 @@
-428

filippovavm/427

@@ -1 +0,0 @@
-427

ivanchenkoam/427.txt

@@ -1 +0,0 @@
-856

konnovaea/429

@@ -1 +0,0 @@
-429 

kuznetsovTD/428b.md

@@ -1 +0,0 @@
-428b.md

morozovns/1.py

@@ -1,2 +0,0 @@
-print("Zadanie adin!!11!adin!11!")
-print("patch")

morozovns/429

@@ -1 +0,0 @@
-429 

nehoroshevaa/428b.md

@@ -1 +0,0 @@
-428b

pomelovsd/427

@@ -1 +0,0 @@
-427 

rybakovaa/428b.md

@@ -1 +0,0 @@
-428b

skorohodovsa/427

@@ -1 +0,0 @@
-427 

skorohodovsa/main.py

@@ -1,4 +0,0 @@
-from math import sin
-
-for i in range(10000):
-    print(" " * round(50 * (1 + sin(i/100))), "Hello World!")

sobininaas/429.rtf

@@ -1,6 +0,0 @@
-{\rtf1\ansi\ansicpg1251\cocoartf2761
-\cocoatextscaling0\cocoaplatform0{\fonttbl}
-{\colortbl;\red255\green255\blue255;}
-{\*\expandedcolortbl;;}
-\paperw11900\paperh16840\margl1440\margr1440\vieww11520\viewh8400\viewkind0
-}

soldatkinao/428б.md

@@ -1 +0,0 @@
-<EFBFBD>¥¦¨¬ ¢כ¢®₪  ×®¬ ­₪ ­  ם×א ­ (ECHO) ¢×«מח¥­.

soninrv/428.md

@@ -1 +0,0 @@
- 

stepushovgs/427

@@ -1 +0,0 @@
-427

talantsevgi/427.txt

@@ -1 +0,0 @@
-732489234

tseremonnikovaaa/427

@@ -1 +0,0 @@
-427 

volkovim/428b.md

@@ -1 +0,0 @@
-428b

zaharoves/429.md

@@ -1 +0,0 @@
- 

zhigalovrd/425.txt

@@ -1 +0,0 @@
-ыфыв